根据韩国国土交通部和海外建筑行业的消息，去年创下11年来最高业绩的海外建筑订单在今年急剧萎缩。由于捷克核电站等超大型项目的基数效应，加上中东发包延迟，导致整体业绩受到影响。政府和建筑行业计划从以往以工厂和核电为中心，向铁路、投资开发项目（PPP）、人工智能（AI）和能源基础设施等领域扩展订单范围，以寻找突破口。 截至今年8月，国内企业的海外建筑订单额为147亿7359万美元，同比下降约60%。相比之下，去年订单额为472亿7000万美元，气氛截然不同。去年订单额是自2014年660亿美元以来的最高水平。 去年业绩的提升主要得益于捷克杜科瓦尼核电站等大型项目。评估认为，海外建筑行业的结构性局限性再次显现，年度业绩的波动往往取决于一两个超大型项目的订单情况。 不过，本月以来大型订单的出现使得反弹的期待重新燃起。三星E&A于11日获得了沙特阿拉伯35亿美元规模的“SAN-7项目”订单。这是今年国内建筑公司在海外获得的最大单笔订单，超过了1至8月国内企业在中东的总订单额。这一案例再次展示了海外建筑市场的特性，即单个大型项目能够显著影响整体统计数据。 因此，政府也在着力改变以简单承包和施工为中心的海外建筑结构。7月发布的第五次海外建筑振兴基本计划的核心内容是扩大涵盖项目规划、金融、设计、采购、施工（EPC）和运营、维护（O&M）的打包型项目和投资开发项目。同时，数据中心、小型模块化反应堆（SMR）、碳捕集、利用与封存（CCUS）、人工智能城市等新业务也被列为战略领域。 在这一背景下，15日即将举行的全球基础设施合作会议（GICC）2026也将成为寻找新订单和项目的机会。GICC是连接海外政府、发包方、金融机构与国内企业的活动，自2013年以来已有90个国家、590个机构参与。 今年的会议将重点讨论铁路、道路、城市开发及PPP项目，以及人工智能和能源基础设施相关业务。政府和行业能否在现有中东工厂和核电的基础上，确保稳定的订单管道，将是关键。 国土交通部部长金允德表示：“随着人工智能技术的普及，全球基础设施市场正迎来以先进技术和服务相结合的基础设施转型期。韩国凭借世界级的信息通信技术（ICT）基础，积累了智能城市、智能交通系统等技术和经验，希望通过此次GICC能够成为符合各国基础设施需求的全球合作伙伴。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

大宇建设宣布，金宝贤代表理事辞职，同时将现任对外合作部部长李康锡晋升为副社长，并推荐其为下一任代表理事候选人。 大宇建设在6日表示，金宝贤代表理事在任期即将结束之际主动提出辞职，公司决定予以尊重。 作为继任者，现任对外合作部部长的李康锡副社长将被推荐为下一任代表理事候选人。 大宇建设解释金代表理事辞职的背景称：“金代表理事在任期间尽职尽责，同时为了公司持续发展和应对不断变化的外部环境，认为需要新的领导层。” 金代表理事于2021年中兴集团收购大宇建设时担任收购团长，全面负责收购过程。随后，他作为大宇建设的代表理事，推动了组织稳定、增长和以盈利为中心的内涵管理。 公司表示，金代表理事自上任以来，通过前瞻性的风险管理和潜在风险的反映，奠定了财务健康的基础，并在2026年第一、第二季度实现了连续超出市场预期的盈利恢复。 为了在结束紧急经营体制和迎接下半年大规模订单的情况下，尽量减少管理空白，大宇建设决定提前进行代表理事的选任程序。新任代表理事将迅速推进组织重组和后续人事安排。 李康锡副社长自1996年入职大宇建设，历任销售和对外合作领域的职务。公司评价他具备增强国内外订单竞争力以及与政府、发包方、合作伙伴等利益相关者的沟通与合作能力。 在大宇建设今年大幅提高新订单目标的背景下，此次人事变动被解读为在下半年大型项目招标和组织重整前的领导层更替。 大宇建设相关人士表示：“此次人事变动反映了在快速变化的内外部经营环境中，迅速灵活应对的决心，旨在实现年轻和充满活力的领导层更替。” 大宇建设将在董事会上确定代表理事候选人后，通过股东大会选举为内部理事，并通过随后的董事会决议推进代表理事的选任程序。 公司相关人士表示：“通过此次领导层的更替，我们将同时确保经营的稳定性和增长动力，顺利推进下半年的主要业务。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

物理机器人代替人力搬运材料，当工人未佩戴安全帽时，结合人工智能（AI）技术的闭路电视（CCTV）立即发出警告。在摇晃的地基上，风力发电机保持平衡，环保氢电动有轨电车被提出作为无电线和车轮的未来交通工具。 25日，在首尔江南区的COEX举行的“2026国土交通技术大展”以“改变未来的技术”为主题，展出了移动性、智能建筑、AI城市、航天航空、创新企业等展区。展馆内，AI、机器人、数字双胞胎、模块化施工法、环保能源技术等如何在实际工业现场应用的演示不断进行。 尤其是投入建筑现场的机器人和AI技术引起了关注。在智能建筑相关展位上，展示了材料搬运机器人、专门用于焊接的多关节协作机器人、智能气囊背心、基于AI的现场管理技术等。这些场景展示了以机器人和数据驱动管理体系取代传统上需要人力搬运重物或接近危险作业区域的建筑现场。 AI监控现场的技术也吸引了观众的目光。当工人未佩戴安全帽或接近危险区域时，CCTV视频分析系统会立即识别并发出警告。在大型建筑现场，现场管理者难以逐一确认所有工人，这种技术可以作为安全事故预防的手段。建筑行业面临重大事故预防和人力不足的问题，因此对AI监控技术的关注也在增加。 在移动性展区，现代罗特姆运营的虚拟现实（VR）体验区引人注目。观众可以通过VR间接体验将在大田2号线投入使用的氢电动有轨电车。氢电动有轨电车因其无需外部电线而被介绍为减少城市美观和基础设施安装负担的交通工具。 现代罗特姆相关人士表示：“在项目批准之前，实际制造氢电动有轨电车是困难的，因此可以通过VR提前确认设计和性能等。”他还表示：“在实际制作之前减少审核过程，预计可以降低成本。” 人形机器人‘阿特拉斯’和四足机器人‘斯波特’也吸引了观众的关注。这些能够像人一样移动或在崎岖地形上行走的机器人在未来建筑现场、灾难现场、设施检查等方面具有很大的应用潜力。尤其是在危险区域或需要重复检查的空间，机器人可以代替人类，展示了“物理AI”时代的一个侧面。 在建筑和住房领域，模块化和OSC（脱现场施工）技术成为主要话题。特别是在施工成本上升和住房供应延迟成为建筑行业的主要问题时，模块化施工法被提出作为在供应速度和质量管理方面的替代方案。在模块化PC公寓研究组的展位上，展示了在工厂预制构件并在现场组装的公寓实现过程。研究组表示，为了实现模块化施工法的实证技术标准化和基础设施建设，需要技术推广、制度改善、教育、商业模型、成本分析和评估体系等的支持。 在创新企业展区，Unit Lab也展示了基于模块化施工法的规划设计自动化解决方案。Unit Lab相关人士表示，通过基于AI技术的模块化设计自动化，可以大幅缩短项目审核和设计时间。能够快速审核土地条件和建筑可能性，并自动生成多种组合的设计方案，从而减少初期项目可行性判断所需的时间。 这些技术与政府近期推动的基于AI的许可前诊断、智能建筑的扩展趋势密切相关。如果从场地审核到设计、施工、安全管理的整个建筑过程都转向数据驱动，传统依赖经验的工作方式必然会发生变化。 在现场遇到的一位相关人士表示：“AI与模块化技术结合，可以在项目审核阶段减少试错。”同时他指出：“为了在实际现场推广，发包方、施工方、设计方和制造商共同使用的标准体系至关重要。” 自动驾驶技术开发创新事业团展位展示了自动驾驶公共交通工具‘价值塔哟’。该服务旨在通过交通弱势地区的移动支持服务车辆，补充老年人、交通弱势群体和公共交通可达性低的地区居民的出行权。低地板座椅公交车标准模型也展出，观众可以亲自体验上下车结构。强调了先进技术不仅提高速度和效率，还能改善社会弱势群体的出行权。 展馆内，环保技术也占据了相当大的比重。展示了在摇晃的地基上也能稳定运行的风力发电相关技术、氢基交通工具、能源自给型城市和住房等展品。随着碳中和和能源转型成为建筑和交通行业的核心课题，技术开发的方向也从单纯的自动化转向同时追求环保、安全和效率的形式。 此次国土交通技术大展不仅仅是展示新技术，更是展示国土交通产业正在向何方转变的现场。 业内人士表示：“建筑现场的AI与机器人技术被视为减少人力不足和安全管理负担的替代方案。”他指出：“不仅要提高技术性能，还需在成本负担、制度改善和现场标准化方面共同努力，才能真正实现技术在整个行业的推广。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

学校法人世华学院承诺直接支付下游款项，但未向承包商支付工程款，遭到公正当局的制裁。公正交易委员会于3日表示，世华学院因未按照下游款项直接支付协议向承包商支付应支付的工程款2640万韩元，已被下达再发防止命令。世华学院于2021年向位于浦项的世华高中发包了边坡危险区域加固工程，原承包商A公司随后将土方工程分包给承包商B公司，并与世华学院、原承包商及承包商签署了土方工程款由世华学院直接支付给B公司的三方协议。世华学院根据协议支付了工程款，但最后的尾款2640万韩元因工程缺陷未支付。然而，在工程完成后，世华学院、原承包商、承包商及监理人员参加的会议上确认土方工程剩余款项为2640万韩元。此外，世华学院所提及的缺陷是由其他公司在进行景观工程时产生的，而非土方工程。公正交易委员会认为，世华学院在没有正当理由的情况下未向承包商支付下游款项的行为违反了下游法。不过，考虑到原承包商正在对世华学院提起民事诉讼以要求支付该工程款，因此未下达单独的支付命令，仅下达了再发防止命令。特别是此次决定再次确认了即使不是下游合同的直接当事人，发包方在达成下游款项直接支付协议的情况下，仍然承担下游法上的支付义务，这一点具有重要意义。公正交易委员会相关人士表示：“今后将持续监视发包方违反下游款项直接支付义务等损害下游交易秩序的行为，一旦确认违法，将严厉制裁。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。