托斯的支付终端和POS解决方案子公司托斯普莱斯与拥有约2000万用户的地方生活社区当个达成合作，旨在扩大小商户的线上线下联动服务。 托斯普莱斯于13日宣布与当个签署了连接线上线下渠道的战略合作谅解备忘录（MOU）。 双方将把当个的商业资料与托斯POS系统进行整合。使用托斯POS的商家无需额外管理界面，即可将店铺信息、菜单和顾客评价等信息注册到当个平台上。同时，商家也可以通过当个的社区地图和顶部区域进行曝光。 商家的宣传费用负担也将减轻。与当个商业资料整合的托斯POS商家将获得可用于当个广告的30000积分。那些在使用当个的同时未使用托斯POS的商家，无需在当个管理界面和托斯POS之间切换，便可在托斯POS上处理店铺运营。 订单管理功能也将逐步整合。托斯计划将当个应用中接收的预约、订单和打包请求等信息直接与托斯POS系统连接，商家可以在一个地方管理多个渠道的订单，从而减少订单遗漏并增加额外收入。 在离线支付领域，双方也将扩大合作。托斯普莱斯的全能支付终端“托斯前台”将支持当个支付。 双方计划借此次合作，扩大托斯POS和托斯前台的推广，并通过联合营销等方式进一步拓展合作范围。 托斯普莱斯相关人士表示：“我们将继续通过线上线下的合作，为小商户的店铺运营提供实质性帮助。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

比巴里共和国（托斯）的支付终端及POS解决方案子公司托斯普莱斯宣布，将扩大地方爱心商品券支付服务。 托斯普莱斯于4日表示，已与比兹普莱签署战略合作备忘录，旨在促进地方爱心商品券支付的活跃及企业费用管理服务的合作。比兹普莱是一家在首尔、益山和济州等地提供地方爱心商品券运营解决方案的企业。 双方计划结合比兹普莱在地方爱心商品券运营方面的经验与企业费用管理能力，以及托斯普莱斯的线下支付基础设施，扩大在公共及企业（B2B）市场的合作。 首先，比兹普莱运营的地方爱心商品券支付将支持托斯普莱斯的支付终端“托斯前台”。将把在首尔支付的合作模式扩展到益山和济州等地，帮助更多地方小商户在无需额外系统建设的情况下接受地方爱心商品券支付。 同时，企业服务也将得到加强。计划将比兹普莱的企业费用管理服务与托斯普莱斯的线下支付基础设施相结合，开发一个能够从费用执行到结算的整合服务。 双方还计划通过联合营销、新客户开发、支付及平台基础的新业务开发等方式扩大合作范围。目标是提高地方爱心商品券的使用便利性，改善小商户的支付环境，并为地方经济的活跃做出贡献。 托斯普莱斯副代表金正烈表示：“地方货币作为地方经济重要的支付手段，越是需要在商店中方便、安全地使用。”他还表示：“将结合托斯普莱斯的支付基础设施与比兹普莱的公共及企业服务能力，为小商户和企业客户提供新的价值。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩华集团的三位继承人同时晋升，正式走上经营前台。长子金东官晋升为首席副会长，次子金东元晋升为副会长，三子金东宣晋升为社长，三代经营体制进一步得到加强。 韩华集团于30日宣布，将于8月1日实施上述主要管理层晋升及部分子公司代表董事任命。 金东官首席副会长因在防务、海洋、航空航天及能源业务方面的领导表现，成功推动全球市场的增长和战略大型项目而受到认可。 金东元副会长通过金融领域的数字化创新和全球业务扩展，奠定了未来的增长基础；金东宣社长则因在零售、休闲、食品饮料业务扩展及半导体设备市场的开拓等新业务方面的成就而晋升。 韩华集团计划通过此次晋升，进一步提升各领域的业务竞争力，加快未来增长动力的获取和业务领域的扩展。 同时，韩华集团还任命李富焕为韩华航空事业部的代表董事。李富焕是韩华航空欧洲法人负责人及PGM事业部负责人，拥有地面武器系统研发及海外业务的专业背景。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

李青，KB国民卡AI中心的负责人，认为人工智能转型（AX）的完成意味着AI中心不再需要走到前台。他解释说，AI专门组织并不是直接开发所有服务，而是为现场员工提供在各自工作中使用AI的基础。 在3日与《亚洲经济》的采访中，李青将生成型AI比作微软Office，并表示：“未来员工们将像使用Office一样自然地使用AI。” KB国民卡在去年下半年新设了负责AI战略和基础设施建设的AI中心，并邀请李青担任负责人。他是一位AI专家，曾担任SK电信AI初期模型“누구(NUGU)”业务部经理、42dot LLM负责人以及现代汽车AIRSCOMPANY NLP技术负责人等职务。 KB国民卡AI中心的职责是整合数据、应用程序接口（API）和执行环境，以便生成型AI和AI代理能够在实际工作中应用。与现有的数字和数据组织专注于数据收集、模型学习和服务运营不同，AI中心更接近于建立全公司AX执行体系的组织。 李青认为，金融行业AI转型的关键在于建立能够在实际工作中使用AI的基础，而不是单纯引入最新模型。他指出：“大多数公司都集中精力在创建AI代理上，但如果没有基础，扩展将面临成本和运营上的可持续性问题。必须先建立AX基础设施，才能更稳定地将AI应用于更多工作。” KB国民卡通过引入ChatGPT企业版和M365 Copilot，以及无代码和低代码的代理构建器，正在为员工创造一个可以在工作过程中使用AI的环境。该公司从内部文档问答、咨询摘要、市场支持等高使用率领域开始逐步扩大应用范围。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

因涉及12·3紧急戒严的内乱宣传罪，前韩国政策广播(KTV)台长李恩宇面临拘留的关键时刻。这是自今年2月成立的第二次综合特别检察组（权昌英特别检察官）首次尝试逮捕，也是首次以无判例的内乱宣传罪名进行的全面指控。 首尔中央地方法院的李钟录法官于21日上午10时开始对李前台长进行逮捕审查，正在审理其拘留调查的必要性。 李前台长于当天上午9时16分身穿黑色西装出席中央地方法院，未对记者提问作出回应，直接前往审理法庭。 当天的审查中，权英彬和金正民特别检察官亲自出席。权英彬特别检察官在法庭外对记者表示：“12月3日内乱之夜的首功之臣是奔赴国会的国民”，并指出：“对这些国民继续进行内乱宣传的行为必须受到严惩。” 他接着表示：“我们补充了在第一次内乱特检中未能调查的部分，确认了指控的严重性，因此申请了逮捕令。”并强调：“特别需要确认政府机构中媒体的公正性和客观性。” 李前台长被指控在2024年12月3日至13日间，重复集中报道有关紧急戒严和公告等内乱行为的正当性，并选择性地屏蔽和删除批评或阻止戒严的新闻，涉嫌进行内乱宣传。 综合特检认为，李前台长不仅在戒严期间，还在戒严解除后继续支持和庇护尹前总统等内乱势力，因此于18日申请了逮捕令。这是特检成立82天后的首次逮捕令申请。 此次事件的核心争议在于内乱宣传罪的成立问题。由于内乱宣传罪作为实际拘留理由的先例尚无，法庭的判决备受关注。 权特别检察官表示：“内乱宣传罪目前没有判例，综合特检是首次尝试这一指控。”并表示将向法庭解释内乱宣传是相当严重的犯罪行为。 特检认为，问题的本质在于国家机构性质的广播是否为违宪的戒严辩护并持续支持，而李前台长方面则以KTV的政策宣传功能和新闻、言论自由为由否认指控。 李前台长方面为此次逮捕审查准备了约100页的意见书，表示“KTV的身份是政策宣传广播”，并质疑是否可以解读为宣传内乱和强化正当性或说服的广播。 现有审判与本案的关系也是主要争议之一。 此前内乱特检组（赵恩锡特别检察官）因指示删除涉及紧急戒严后对其违宪、违法性进行指责的政治人发言的KTV字幕，适用职权滥用罪于去年12月对李前台长进行了不拘留起诉。该案件于15日的结案审理中被要求判处5年监禁，预计于下月26日进行一审宣判。 当时内乱特检对内乱宣传罪作出了不起诉处理，理由是考虑到犯罪发生的时间和对新闻自由的压制可能性。 然而，综合特检在重新审查案件记录后，确认在戒严解除后仍有支持内乱势力的迹象，因此决定重新调查。 对此，法律界部分人士提出了是否在实质上对已在审理中的案件进行重复调查的“双重起诉”争议。 特检对此强烈反驳。权特别检察官表示：“双重起诉的说法是不了解法律的人所说的。”并强调：“从保护法益、行为性质和社会事实关系来看，这是两个不同的案件，因此不属于双重起诉。” 法庭在逮捕审查中将综合考虑指控的证据程度、与现有案件的相似性，以及新闻行为在何种程度上可被视为刑事处罚的对象等因素。 此次逮捕审查预计将成为综合特检调查的分水岭。如果逮捕令获批，特检将加快对戒严前后国家机构和公共媒体的参与疑虑的调查。反之，若被驳回，则可能引发对无判例的内乱宣传罪适用的争议，并对调查动力造成不可避免的打击。 李前台长的拘留与否预计将在当天晚上作出决定。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

托斯于21日宣布，将与普尔慕元食品文化合作，在全国主要休息站推出面部识别支付服务“面部支付”。这是休息站运营商首次应用面部支付。 双方于20日在首尔江南区驿三洞托斯总部签署了改善休息站支付环境的合作协议（MOU）。协议签署仪式上，托斯副总裁吴圭仁和普尔慕元食品文化副总裁金京顺等主要管理层出席。 根据此次协议，双方计划在普尔慕元食品文化运营的全国主要休息站引入面部支付。首先将在京广休息站（朝向光州方向）应用该服务，随后逐步扩展至20多个休息站。 在休息站的开放式商店等场所，将安装托斯支付终端“托斯前台”，而现有的自助终端将应用具有人脸认证功能的“托斯前台摄像头”。用户只需通过面部认证即可完成支付，无需额外的卡片或手机。 托斯相关人士表示：“面部支付正在不断拓展在各种需要快速支付的线下环境中的应用范围，我们将继续合作，为像休息站这样移动需求较大的场所提供更加自然和便捷的支付体验。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球旅游科技公司雅诺佳（总裁李秀珍）收购了印度基础的酒店解决方案公司'InnKey'，加速其在全球酒店解决方案市场的布局。此举旨在扩大从中小型住宿到中大型酒店连锁的运营解决方案，并增强基于AI的酒店运营自动化能力。 雅诺佳的企业解决方案子公司雅诺佳云解决方案（Yanolja Cloud Solution，简称YCS）于14日宣布收购印度酒店技术平台InnKey。此次交易旨在加速雅诺佳的全球企业酒店业务扩展，具体收购金额尚未披露。 InnKey是一家提供酒店运营所需的前台、餐饮、财务、客户体验管理等单一平台的企业级酒店解决方案公司。它在印度及主要新兴市场支持超过500家酒店的运营，并为印度主要酒店集团如The Fern、Pride、Orchid、Treat、Accord等提供解决方案。 通过此次收购，雅诺佳计划将YCS现有的解决方案与InnKey的酒店运营平台结合，从而增强其针对中小型住宿及中大型酒店和全球酒店集团的综合解决方案竞争力。分析指出，InnKey的酒店运营系统将整合到雅诺佳的云平台中，为连锁酒店和独立酒店提供更广泛的服务。 此次收购的背景是全球酒店软件市场的快速增长。酒店运营涉及预订、房间分配、结算、客户服务、价格管理、渠道对接等复杂工作。近年来，基于云的PMS和酒店管理软件逐渐取代传统的手工和分散系统，成为提升运营效率的关键基础设施。 市场研究机构Global Market Insights预测，全球酒店资产管理系统市场将从2024年的36亿美元增长到2034年的85亿美元，2025至2034年间年均增长9.2%。另一家研究机构Coherent Market Insights则预计，酒店管理软件市场将从2026年的57.4亿美元增长到2033年的103.7亿美元。 AI的引入也是酒店解决方案市场的关键变量。酒店行业面临人力短缺和成本压力，导致对预订管理、价格优化、客户服务、入住和退房、房间运营自动化的需求增加。实际上，全球酒店软件公司Mews为扩展基于AI的酒店运营工具筹集了3亿美元的投资，企业价值被评估为25亿美元。 雅诺佳收购InnKey也与这一趋势相符，旨在超越单一的预订平台，扩展为全面数字化的酒店运营企业解决方案公司。雅诺佳计划将InnKey的解决方案基础设施与其AI和数据技术结合，提高酒店运营的预订、运营和客户服务等各方面的效率。 扩展中东和东南亚市场也是一个重要的战略点。印度是酒店数字化转型需求快速增长的新兴市场，而InnKey在当地主要酒店集团中拥有丰富的供应经验。雅诺佳希望借此基础，扩大在印度及中东和东南亚等高增长地区的企业客户。 在印度市场，基于AI的酒店管理系统竞争已开始加剧。当地的酒店企业针对独立酒店和中小型酒店推出了基于云的运营解决方案，部分州政府旅游局也开始引入基于AI的酒店管理系统。这表明印度酒店市场正在快速实现数字化转型。 对于雅诺佳而言，这不仅是扩大国内平台业务的机会，也是提升全球B2B SaaS业务比例的契机。旅游和住宿预订市场竞争激烈，佣金收入结构有限，而酒店运营解决方案则能够创造长期合同和重复收入，从而提高业务稳定性。 未来的关键在于收购后的整合速度。酒店解决方案与各国的税务、支付、监管、语言和会计标准密切相关。InnKey的本地运营经验与雅诺佳的AI和云技术能多快整合成一个产品系列，将直接影响收购的成败。 此外，全球大型酒店连锁市场中，Oracle Hospitality、Mews、Lighthouse等强劲竞争者已占据市场。雅诺佳要想获得竞争力，不仅需要在价格上具备优势，还需在基于AI的运营自动化、渠道对接、本地化和客户体验管理等方面展现出差异化的成果。 此次收购显示了雅诺佳正从“旅游平台”向“全球旅游技术基础设施企业”转型。结合酒店运营数据和AI技术，可以优化房价、预测需求、安排人力、自动化客户服务，甚至引导客户再次光临。InnKey的收购是否能成为雅诺佳全球酒店SaaS业务发展的跳板，值得关注。 李俊英，雅诺佳企业解决方案部门负责人表示：“雅诺佳正在将AI应用于酒店运营的全面创新中，旨在通过AI基础的效率化和自动化，帮助现场员工更专注于提升客户体验。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

证券公司正在加速利用人工智能（AI）进行业务创新。部分公司已将AI的应用纳入核心绩效指标（KPI），显示出在组织内部的广泛应用。过去，AI的使用主要集中在某些部门的实验性应用，而现在则已演变为全公司范围内的推广和深度融合。 根据金融投资行业的消息，今年以来，部分证券公司已筛选出能够应用AI的组织，并将通过AI改善业务的指标纳入KPI中。新韩投资证券、韩亚证券等主要证券公司也表示，若全公司AI应用水平提高，将把相关部门的KPI纳入考量。 在对外展示基于AI的客户服务之前，证券公司内部也开始提升AI基础的工作效率。证券公司正在扩大AI的应用，主要集中在报告撰写、研究和数据分析等重复性和庞大的工作上。 虽然各证券公司在战略和速度上存在差异，但“贴近业务的应用”是共同方向。KB证券正在以2025年新设立的AI数字总部为中心，提升全公司的AI推进体系。通过细分组织，分离数据战略、AI模型开发和基础设施运营功能，并将AI应用范围扩大到投资分析、法律审查、风险管理和客户咨询等高难度领域。公司还在推动从简单自动化向支持决策的“代理AI”阶段转变。 韩国投资证券自年初以来，AI专门团队在各部门巡回检查业务应用的可能性，并提供定制化解决方案，提升AI的应用水平。特别是与全球金融机构合作，快速提供AI翻译的海外研究资料，建立了无时差的投资信息传递环境。 还出现了与内部系统相结合的生成型AI平台的应用案例。一家证券公司在内部协作平台上建立了AI工作门户，提供从文件上传到分析和总结的对话式服务。此外，大多数证券公司正在扩大员工的AI培训，并与外部AI解决方案公司合作，以拓宽应用基础。 然而，金融行业特有的安全监管仍被视为扩展的制约因素。由于与外部网络的隔离原则，生成型AI的应用范围必然受到限制。金融委员会在2024年8月发布了“金融领域网络隔离改善路线图”，提出了放宽监管的方向，但在实际操作中，仍然保持谨慎的态度。 尽管如此，金融投资行业对AI引入所带来的结构性变化表示关注。已经不仅是后台，前台人员如私人银行（PB）、投资银行（IB）等也开始自主使用AI，预计未来纳入KPI的AI应用范围将逐步扩大。 一位证券公司相关人士表示：“处理海量信息或重复性工作是AI能够更快、更准确完成的领域。通过节省下来的时间，可以投入到客户咨询或风险管理等更本质的工作中，从而提升整个组织的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。