随着人形机器人等物理人工智能（AI）在制造领域的快速商业化，业界呼吁建立自主机器人平台。担忧指出，如果韩国的制造基础设施被提供给全球企业，国内产业可能沦为海外企业的测试床。 韩国产业研究院于16日发布了《制造AX的物理AI生态系统发展战略》报告。报告预测，人形机器人等物理AI在服务领域之前，可能会首先在制造现场实现商业化。 市场增长速度也十分迅猛。预计到2025年，工业自动化领域的物理AI全球市场将从9500万美元增长到2032年的18亿8870万美元，年均增长约53%。制造现场相对容易进行学习和商业化。 目前，制造AI转型（AX）主要通过将AI与生产管理系统等运营技术（OT）解决方案结合，或利用数字双胞胎、设备预测维护等方式，在工厂内的固定设备上进行。然而，这种方式在高难度的非结构化工作中仍然需要人类操作员。尤其是许多中小制造企业使用的老旧设备，难以应用AI。 因此，产业研究院提出了“基于物理AI的制造AX”作为替代方案。人形机器人等AI机器人可以模仿和学习人类的行为，在不大幅改变现有工作环境的情况下执行任务，并使机器人直接操作老旧设备。这一分析认为，这可以突破以固定设备为中心的制造AX的局限。 特别是在行为数据方面，韩国具有优势。产业研究院将物理AI生态系统的六个核心要素列为：形态开发与设计、制造专用AI行为学习、执行器、机器人手、AI基础模型、在设备AI半导体。 问题在于，AI机器人学习的行为数据依赖于特定机器人的形态和结构。如果在没有自主机器人的情况下将国内制造现场提供给海外企业，国内生产的行为数据可能会被全球企业用于提升其机器人竞争力。产业研究院副研究员李俊英表示：“如果仅将制造现场交给他人而没有我们的机器人，优秀的制造基础设施可能沦为全球物理AI企业的测试床。” 因此，产业研究院建议应确保国内物理AI机器人，并以此为中心扩大国内生态系统。短期内，韩国应围绕制造专用行为学习与全球企业合作，建立市场进入基础；中长期则应培育能够实现自主形态和核心部件内化的领域。 产业研究院认为，政府正在推进的“AI机器人全球三强跃升”政策也需要围绕自主机器人形态开发进行补充。产业研究院提出，制造现场的引入阶段应根据技术成熟度，依次扩展为轻型作业、通用作业和高强度作业机器人。还建议在工业园区建立AI机器人学习基础设施，以支持缺乏自主引入能力的中小型和中型制造企业的AX。 李副研究员强调：“与以民间为主的强大物理AI生态系统的美国不同，中国正在通过国家主导战略迅速追赶美国。我们也应加快政府主导的角色，建立优秀制造基础设施与我们的机器人学习之间的良性循环。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

2026年5月在北京举行的美中首脑会议表面上显得平静。美国总统唐纳德·特朗普与中国国家主席习近平似乎更倾向于管理而非冲突。会后，两国均表示将继续对话，市场也暂时松了一口气。然而，此次会议的本质并非简单的外交活动。它标志着围绕人工智能（AI）、半导体、能源、制造业、供应链、数据和平台的新一轮霸权战争的正式开始。如果冷战时期美国与苏联是以核武器对峙，那么21世纪的美国与中国则是以AI和半导体展开冲突。此次会议中最具象征性的场景是特朗普总统在前往中国的途中，匆忙将英伟达首席执行官黄仁勋接上空军一号。这并非简单的插曲，而是象征着美国在此次会议中最为重视的领域正是AI和半导体。尽管特斯拉创始人埃隆·马斯克、苹果首席执行官蒂姆·库克等美国IT行业的代表人物已大批加入经济代表团，但急忙接入英伟达CEO则表明AI半导体已成为国家战略的核心。实际上，目前AI霸权竞争的关键在于谁能获得更多的AI芯片，谁能建立更庞大的AI数据中心（AIDC），以及谁能提供更多的数据学习和推理服务。AI不再仅仅是软件产业，而是一个涵盖电力、半导体、冷却系统、网络、云计算和制造业自动化的庞大产业革命平台。习近平主席在此次会议上提到“世界已到达新的十字路口”，并提及所谓的“修昔底德陷阱”。这并非简单的历史引用，而是对美国的战略警告。中国暗示，如果美国在军事、经济和技术上对其施加压力，最终两国都可能陷入巨大的冲突漩涡。其中的核心是中国所认为的“3T”：台湾（Taiwan）、贸易（Trade）、技术（Technology）。首先，在台湾问题上，中国重申绝不退让的立场。美国若在台湾问题上加大干预或军事介入，可能成为美中冲突的直接导火索。其次是贸易。自特朗普第一任期以来，美国通过关税和制裁对中国施加压力。然而，中国已不再是单纯的“世界工厂”。在电动车、电池、太阳能、无人机、通信设备及部分AI领域，中国已开始具备世界级的竞争力。美国越是试图将中国排除在市场之外，反而可能导致美国企业也失去中国市场。第三是技术，这是此次会议的核心。美国通过对半导体设备和AI芯片的出口限制，试图减缓中国的AI发展速度。然而，中国的自给自足进程远比预期的要快。华为就是一个典型案例。美国对华为施加了强有力的制裁，但华为反而成为中国技术自立的象征。目前，华为正全力以赴构建中国式的AI基础设施，推出Ascend芯片和CloudMatrix系统。当然，从单个芯片的性能来看，英伟达H200或下一代黑沃尔系统仍存在较大差距。在内存带宽、电力效率和软件生态系统等方面，美国依然领先。然而，中国选择了另一条道路。即使在单个芯片竞争中落后，也通过将数百个、数千个芯片集群化来最大化系统整体性能。中国的战略可以用“量胜于质”来概括。即使电力效率稍逊，空间需求更大，但依然通过巨额资本和国家支持来推进。而且，重要的是，中国并不仅仅追求像ChatGPT这样的对话型AI。中国希望将AI与整个制造业结合，即所谓的制造AX（AI转型）。这包括将AI连接到汽车工厂、机器人、物流、港口、电网、智慧城市和军工产业。这不仅仅是产业创新，而是新工业文明的构建。更令人担忧的是成本。中国的AI模型开始形成远低于美国的成本结构。中国通过结合电力、土地、数据、劳动力和国家支持，迅速降低AI代币生成的成本。这意味着中国的众多初创企业和制造商能够更快地引入AI。相对而言，美国依然是全球最强的AI国家。英伟达、OpenAI、谷歌、微软、亚马逊、Meta等世界顶尖的AI企业均集中在美国。美国在先进半导体设计、AI模型、云计算、操作系统和全球平台等方面保持着压倒性优势。然而，美国面临的一个问题是失去中国市场。对于像英伟达这样的企业而言，中国是一个难以放弃的巨大市场。随着美国政府加强出口限制，中国加速推进国产化，随着时间推移，美国企业可能会发现再次进入中国市场变得困难。这正是黄仁勋最担心的情景。目前，美国的GPU在全球仍是最强，但如果中国建立起自己的生态系统，几年后美国产品可能会在中国市场失去立足之地。换句话说，美国的限制反而可能促进中国的自给自足，形成一种悖论。在这样的背景下，世界正逐渐走向技术脱钩。过去的全球化时代，美国技术、韩国内存、台湾代工和中国组装工厂形成了一个供应链。但现在，美国和中国的供应链可能会越来越分裂。有趣的是，人类的古老经典早已对过度的力量冲突发出了警告。《道德经》说“过于强大的事物难以持久”，而《孙子兵法》则指出“最佳的胜利是不战而胜”。今天的美中技术霸权竞争，最终可能更多地归结为如何建立共存的秩序，而非一方的完全胜利。问题在于韩国。韩国是全球顶尖的内存半导体国家。三星电子和SK海力士在AI时代的核心HBM市场几乎占据主导地位。然而，韩国既没有像美国那样掌握平台和AI模型，也没有像中国那样拥有庞大的内需市场和国家主导的产业政策。最近，韩国出现了“AI G3”、“AI大三”等口号。然而，冷静地说，成为美国和中国之后的“第三AI霸权国”在现实中是非常困难的。美国拥有全球最顶尖的平台和资本，而中国则拥有庞大的内需和国家动员体系。韩国并没有与两国正面竞争的规模。那么，韩国该如何应对？首先，韩国应成为AI基础设施的核心国家。韩国的真正优势在于内存和制造业。在未来的AI时代，简单的GPU可能不如以内存为中心的结构更为重要。尤其是在推理AI时代，电力效率和内存瓶颈的解决至关重要。韩国应在HBM之后的下一代内存、封装和低功耗AI半导体结构方面引领潮流。其次，应将制造AX作为国家战略。韩国在汽车、造船、钢铁、半导体、电池和生物等领域拥有世界顶尖的制造业基础。在将AI与制造业结合的能力上，韩国甚至可能比美国更具优势。韩国应走向“AI制造创新国家”，而非“AI平台国家”。第三，韩国需在美中之间保持战略平衡。韩国经济与美国技术和中国市场均紧密相连。一旦选择其中一方，整个产业基础可能会动摇。因此，韩国需要在技术安全方面与美国合作，同时在市场和产业层面保持与中国的联系，采取复合战略。第四，韩国式主权AI的方向也需现实地重新定义。在与美国和中国的超大规模通用模型竞争中获胜的想法并不现实。相反，在制造业、医疗、金融、国防、机器人和物流等特定行业中，打造世界级竞争力的垂直AI更为重要。此次北京美中首脑会议表面上平静，但其背后已经开始了一场围绕AI和半导体的巨大新冷战。美国试图遏制中国，而中国则寻求自给自足。在此背景下，韩国正进入历史上最艰难的战略选择时期。修昔底德陷阱如今已不再是军舰和导弹的时代，而是GPU与HBM、数据中心与电网、AI模型与制造AX的时代。未来十年，将不仅是简单的技术竞争，更可能是一场围绕谁来定义未来产业文明标准的全面战争。韩国将在这场巨大的浪潮中，继续作为简单的部件供应国，还是跃升为AI时代制造革命的核心国家？选择的时刻已经开始。※ 本文利用生成型AI撰写，并经过编辑审核。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

2026年5月在北京举行的美中峰会表面上看似平静。美国总统唐纳德·特朗普与中国国家主席习近平似乎更倾向于管理而非冲突。会后，两国均表示将继续对话，市场也暂时松了一口气。然而，此次峰会的本质并非简单的外交事件。它实际上是一个信号，标志着围绕人工智能（AI）、半导体、能源、制造业、供应链、数据和平台的新一轮霸权战争的正式开始。冷战时期，美国与苏联以核武器对峙，而在21世纪，美国与中国则开始在AI和半导体领域发生冲突。此次峰会中最具象征性的场景是特朗普总统在前往中国的途中，临时将英伟达首席执行官黄仁勋接上空军一号。这并非简单的插曲，而是象征着美国在此次峰会中最为重视的领域正是AI和半导体。尽管特斯拉创始人埃隆·马斯克、苹果首席执行官蒂姆·库克等美国IT行业领军人物已在经济代表团中，但临时接入英伟达CEO则表明，AI半导体已成为国家战略的核心。实际上，目前AI霸权竞争的关键在于谁能获得更多的AI芯片，谁能建立更庞大的AI数据中心（AIDC），以及谁能提供更多的数据学习和推理服务。AI不再仅仅是软件产业，而是一个涵盖电力、半导体、冷却系统、网络、云计算和制造业自动化的庞大产业革命平台。习近平主席在此次峰会上提到“世界已到达新的十字路口”，并提及所谓的“修昔底德陷阱”。这并非简单的历史引用，而是对美国的战略警告。中国暗示，如果美国在军事、经济和技术上对其施加压力，最终两国都可能陷入巨大的冲突漩涡。其中，核心在于中国所认为的“3T”：台湾、贸易、技术。首先，在台湾问题上，中国重申绝不退让的立场。美国若进一步介入台湾问题，或进行军事干预，将可能成为美中冲突的直接导火索。其次是贸易。自特朗普第一任期以来，美国通过关税和制裁对中国施加压力。然而，中国不再是单纯的“世界工厂”，在电动车、电池、太阳能、无人机、通信设备及部分AI领域，已开始具备世界一流的竞争力。美国越是试图将中国排除在市场之外，反而可能导致美国企业失去中国市场。第三是技术。这正是此次峰会的核心。美国通过对半导体设备和AI芯片的出口管制，试图减缓中国的AI发展速度。然而，中国的自给自足进程远比预期的要快。华为便是一个典型案例。美国对华为施加了强有力的制裁，但华为反而成为中国技术自立的象征。目前，华为正全力以赴构建中国式AI基础设施，推出Ascend芯片和CloudMatrix系统。当然，从单个芯片性能来看，英伟达H200或下一代黑威尔系统仍存在较大差距。在内存带宽、电力效率和软件生态系统等方面，美国依然领先。然而，中国选择了另一条道路。即使在单个芯片竞争中处于劣势，中国也通过将数百个、数千个芯片集群化来最大化整个系统的性能。中国的战略可以用“量大于质”来概括。即使电力效率稍逊，空间需求更大，依然通过巨额资本和国家支持来推动发展。而且，重要的是，中国并不仅仅追求像ChatGPT这样的对话型AI。中国希望将AI与整个制造业结合，这就是所谓的制造AX（AI转型）。它试图将AI应用于汽车工厂、机器人、物流、港口、电网、智慧城市和军工等领域。这不仅是产业创新，更是新产业文明的构建。更令人担忧的是成本。中国的AI模型开始形成远低于美国的成本结构。中国通过电力、土地、数据、人力和国家支持的结合，迅速降低AI代币生成的成本。这意味着中国的众多初创企业和制造商能够更快地采用AI。相对而言，美国仍然是全球最强的AI国家。英伟达、OpenAI、谷歌、微软、亚马逊、Meta等世界顶尖AI企业均集中在美国。美国在先进半导体设计、AI模型、云计算、操作系统和全球平台方面保持着压倒性优势。然而，美国面临的困境在于失去中国市场。对于像英伟达这样的企业而言，中国是一个难以放弃的巨大市场。随着美国政府加强出口管制，中国则加速实现国产化，时间一长，美国企业可能会发现再次进入中国市场变得困难。这正是黄仁勋最为担忧的情景。目前，美国的GPU在全球处于领先地位，但如果中国建立起自己的生态系统，几年后美国产品可能会在中国市场失去立足之地。换句话说，美国的管制反而可能促进中国的自给自足，形成一种悖论。在这种趋势下，世界正逐渐走向技术脱钩。过去的全球化时代，美国技术、韩国内存、台湾代工和中国组装工厂形成了一个供应链。然而，现在美国和中国的供应链可能会分裂成两个区块。有趣的是，人类的古老经典早已对过度的力量冲突发出了警告。《道德经》指出“过于强大的事物难以持久”，而《孙子兵法》则强调“最佳的胜利是不战而屈人之兵”。今天的美中技术霸权竞争，最终可能更多地取决于如何建立共存的秩序，而非某一方的完全胜利。问题在于韩国。韩国是全球顶尖的内存半导体国家。三星电子和SK海力士在AI时代的核心HBM市场几乎占据主导地位。然而，韩国既没有像美国那样掌握平台和AI模型，也没有像中国那样拥有庞大的内需市场和国家主导的产业政策。最近，韩国频繁出现“AI G3”、“AI大三”等口号。然而，冷静来看，成为美国和中国之后的“第三AI霸权国”在现实中是非常困难的。美国拥有世界顶尖的平台和资本，而中国则拥有庞大的内需和国家动员体系。韩国并不具备与两国正面交锋的规模。那么，韩国该如何应对？首先，韩国应成为AI基础设施的核心国家。韩国真正的优势在于内存和制造业。在未来的AI时代，内存中心的结构可能比单纯的GPU更为重要。尤其是在推理AI时代，电力效率和内存瓶颈的解决至关重要。韩国应在HBM之后的下一代内存、封装和低功耗AI半导体结构方面引领潮流。其次，制造AX应成为国家战略。韩国在汽车、造船、钢铁、半导体、电池和生物等领域拥有世界顶尖的制造业基础。在将AI与制造业结合的能力上，韩国甚至可能比美国更具优势。韩国应朝着“AI制造创新国家”而非“AI平台国家”发展。第三，韩国需在美中之间保持战略平衡。韩国经济与美国技术和中国市场均有联系。若选择其中一方，整个产业基础可能会动摇。因此，韩国需要在技术安全方面与美国合作，同时在市场和产业层面保持与中国的联系，形成复合战略。第四，韩国应现实地重新定义本土AI的方向。在超大规模通用模型竞争中击败美国和中国的做法缺乏现实性。相反，在制造业、医疗、金融、国防、机器人和物流等特定行业中，打造世界顶尖竞争力的垂直AI更为重要。此次北京美中峰会表面上平静，但其背后已悄然开启了围绕AI和半导体的巨大新冷战。美国试图遏制中国，而中国则寻求自立。而在这之间，韩国正进入历史上最艰难的战略选择时期。修昔底德陷阱不再是军舰和导弹的时代，而是GPU与HBM、数据中心与电网、AI模型与制造AX的时代。未来十年，可能不仅仅是技术竞争，而是围绕谁来定义未来产业文明标准的全面战争。韩国将在这场巨大的浪潮中，继续作为简单的部件供应国，还是跃升为AI时代制造革命的核心国家？选择的时刻已然开始。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子（代表：韩宗熙）正在扩充未来机器人推进组的人力，以加快包括人形机器人在内的机器人技术开发和制造现场应用。同时，三星也在进行全公司AI转型的人力保障，推动向“AI驱动公司”的转型。 8日，业界消息称，三星电子设备体验（DX）部门在上月底发布了未来机器人推进组的内部招聘公告，并于今日截止报名。招聘领域主要集中在机器人硬件和AI等核心技术领域。 在招聘前，三星电子为员工举办了说明会，分享未来机器人推进组的角色和主要工作。去年，三星也进行了未来机器人推进组的经验招聘和内部招聘，持续增强组织能力。 未来机器人推进组是三星为正式开展机器人业务而新设的核心组织。三星在2024年底成为机器人平台公司彩虹机器人的最大股东后，组建了专门负责未来机器人技术开发的团队，团队由人形机器人‘休博’的开发者吴俊浩KAIST名誉教授担任组长。 此次人力扩充被解读为三星将其机器人业务路线图推向实施阶段。三星计划首先开发制造型机器人，并将积累的技术扩展到家用和零售领域。制造现场对重复作业和精密控制的需求明显，是验证机器人技术的适合市场。 关键在于部件内制化和自身技术能力的提升。三星计划直接开发机器人主要部件，以确保为自家机器人量身定制的部件能力。机器人业务需要硬件设计、马达、减速机、传感器、控制软件和AI识别技术的结合，核心部件和控制技术的掌握将决定业务的推进速度。 在机器人业务扩展的同时，三星也在进行全公司AI转型的人力保障。此次内部招聘还包括AX战略、AX PM、AX开发等与AI转型相关的职位。三星希望在制造、研发、营销和客户支持等各个领域应用AI，以提高生产效率和决策速度。 去年底，三星在组织重组中新设了负责AX的AI战略团队，并在各业务部门设立了AX团队。最近，三星还为高管开展了AI能力提升培训，强化全公司的AI应用体系。虽然机器人和AX看似是两个独立的业务，但实际上在制造自动化、数据分析和AI控制技术上是相互关联的。 机器人市场正变成全球大型科技公司和制造企业共同竞争的格局。如果三星能够将其在半导体、智能手机和家电制造中积累的工艺数据与机器人开发相结合，将在制造型机器人商业化中占据优势。然而，人形机器人在稳定性、成本、电池控制和软件生态等方面仍面临许多挑战。 三星的机器人战略可能会从制造现场开始，逐步扩展到生活空间。通过在制造型机器人中验证性能和稳定性，再将应用范围扩大到家用、零售和物流服务领域。这次人力扩充被视为具体化第一步的信号。 三星电子CFO副社长朴顺哲在最近的业绩发布电话会议中表示：“我们将首先开发制造型机器人，并通过积累的技术向家用和零售领域发展。为加速技术提升和实际应用，我们将专注于自身技术能力的提升，并与国内有竞争力的企业合作，必要时也会考虑投资或收购。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】韩国经济迎来了久违的增长。今年第一季度实际国内生产总值（GDP）环比增长1.7%，同比增长3.6%。半导体为主的信息技术（IT）出口增长和设备投资扩大推动了这一增长。然而，经济不能仅靠数字来解释。虽然增长率提高，但市场感受仍然低迷。大企业业绩改善，但中小制造业仍然困难。出口增加，但青年就业难题持续，地方产业园区面临订单和人力短缺。如果不能解释这种差距，此次增长可能只是“统计安慰”。此次增长的核心动力无疑是半导体。全球人工智能（AI）投资扩大，存储器和先进半导体需求激增，韩国企业抓住了这一趋势。没有半导体，今年第一季度的增长率将截然不同。问题在于，半导体的繁荣并不意味着整个制造业的复苏。制造业生产增加，但除半导体外，许多行业实际上停滞不前。一个强大的引擎拉动了整个经济，但车身各处摇晃，仅看速度表数字无法安心。韩国经济长期以来依靠制造业生态系统的力量增长。半导体、汽车、造船、钢铁、石化、机械、电子、材料和零部件产业相互交织，形成国家竞争力。如今，这一结构正在动摇。先进半导体和AI产业快速增长，而传统制造业和中小企业难以跟上。一些大企业创下历史最高业绩，但合作企业面临成本上升、人工费和高利率负担。首都圈先进集群吸引资金和人才，但地方产业园区因设备老化和人力流失而竞争力减弱。半导体是韩国的核心战略产业，政府需要在电力、水资源、税收、研发和人力培养等方面提供支持。然而，半导体支持不应成为产业政策的全部。虽然半导体是高附加值产业，但其就业创造效果有限。出口额虽大，但效果未能直接扩散至所有地区和家庭。仅凭半导体繁荣难以谈论民生恢复。更危险的是错觉。因增长率好而判断经济整体稳定，政策可能松懈。因半导体支撑而低估其他产业的衰退，出口指标改善掩盖内需疲软和自营业危机。危机显而易见，但错觉不易察觉。半导体依赖度越高，经济波动性越大。AI投资扩大可能持续增长，但全球需求放缓、供过于求、美中技术冲突加剧、台海和中东局势不稳等因素一旦成为现实，冲击将直接传导至韩国经济。一个产业成为经济整体的防波堤和同时的要害，这种结构绝不稳定。韩国经济当前的任务明确：将半导体的成功扩散至整个产业。AI时代的受益不应仅限于存储器半导体，而应连接至数据中心、电力设备、冷却设备、机器人、制造自动化、通信设备、安全、软件、材料和零部件产业。半导体在前引领，其他产业跟随，才能形成真正的产业竞争力。中小制造业的生产力提升也迫在眉睫。韩国产业最薄弱的环节不是大企业，而是产业的“腰部”。智能工厂和工艺自动化、能源效率改善、技术人员再培训、出口渠道拓展需在实际场景中运作。单纯的补贴政策不足，金融、技术、人力政策需有机结合。地方产业生态也需关注。一个半导体集群无法替代全国产业的未来。造船和汽车零部件、钢铁、化工、机械、基础产业等各地需要不同策略。地方产业园区衰退而首都圈先进产业独自增长，国家经济平衡将更加失衡。人力问题同样严重。不仅是半导体人力短缺，焊工、精密加工技师、电池工艺工程师、AI制造软件人员等各产业均缺乏熟练人力。大学扩招无法解决问题，职业高中和专科、地方大学、企业培训体系需与产业现场直接连接。内需恢复也很重要。出口是经济引擎，内需是国民生活的感受温度。即使增长率高，消费不振，国民无法感受到经济复苏。物价、利率、住房成本、家庭债务、自营业衰退仍压制消费。即使半导体出口好，若社区商圈崩溃，经济复苏只是空话。政府的信息也需诚实。好的指标应积极评价，但也需坦诚承认局限。半导体强大，但制造业整体仍不稳定。出口恢复，但内需未充分复苏。大企业表现良好，但中小企业和自营业仍困难。这一现实不隐瞒是政策信任的起点。政治界也不应将经济作为政治斗争的素材。执政党若只强调增长率自我吹嘘，反对党若只突出感受经济否定整体经济，两者都不负责任。产业现场比政治口号更迫切感受到电费、利率、人力短缺、海外订单状况。韩国经济正迎来重要机遇。半导体繁荣为我们赢得时间。关键在于如何利用这段时间。是止步于短期成果宣传，还是用于重整产业结构、增强经济体质。若将一个产业的繁荣误认为国家经济整体健康，下一次危机将更深。相反，若现在加强制造业的腰部，扩大产业生态，补充内需和就业的薄弱环节，半导体繁荣将成为真正增长的基础。经济的基本原理简单。比起一个产业强大的经济，多产业共同支撑的经济更强。比起少数大企业好的经济，中小企业和地方产业共同复苏的经济更持久。比起增长率数字，国民通过就业和收入感受到的经济才是真正健康的经济。半导体是韩国经济的宝贵资产。但不能将国家经济的未来全部寄托于一个产业。产业根基深厚、生态广阔，经济才不会动摇。现在需要的不是对半导体繁荣的欢呼，而是冷静看待其背后的结构性差距和脆弱性。今年第一季度的增长率无疑是有意义的成绩单。但不能因为一个科目分数高就说学生整体健康。半导体带来的增长光芒越强，其阴影也需更冷静地看待。若现在忽视，我们将在繁荣中种下下次危机的种子。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG CNS正在加速推进以人工智能为核心的转型战略，覆盖数据中心、金融、制造和数字资产等领域，积极开拓国内外市场。在30日的第一季度电话会议上，LG CNS表示，由于AI和云需求的增加，数据中心市场将继续面临供应短缺。电力和许可限制将导致需求持续高于供应。在金融领域，核心系统重建周期的恢复使AI应用成为必不可少的战略。LG CNS计划在将遗留系统转为Java基础的过程中，利用AI技术提升AX竞争力。在海外市场，LG CNS正在美国推进工厂自动化和二次电池领域的扩展，并通过本地合作伙伴关系和全球交付体系扩大市场。根据金融监督院电子公告系统，LG CNS第一季度销售额为1.315万亿韩元，营业利润为942亿韩元，分别同比增长8.6%和19.4%。 以下是电话会议问答LG CNS的数据中心业务趋势-尽管国内数据中心市场在电力基础设施充足的地区快速投资，但由于AI和云需求增加，供应短缺仍在持续。预计短期内供应将继续低于需求。在亚太地区，主要云服务提供商正在积极扩大数据中心投资，以争夺AI主导权。高密度运营和AI优化的模块化数据中心正在普及，建设周期缩短约12个月。金融领域的下一代订单战略-LG CNS在金融领域保持领先市场份额，并启动了NH农协银行的下一代项目。随着核心系统重建周期的恢复，客户将AI应用视为必不可少的战略。在将C语言基础的遗留系统转为Java基础的过程中，LG CNS计划利用AI技术提高生产力和质量。海外市场战略-LG CNS计划在美国德克萨斯州启动食品工厂自动化项目，并扩大针对集团二次电池制造商的业务。通过自有的“移动穿梭”解决方案，LG CNS在价格和质量上具备竞争力，并通过积累海外参考资料扩展至本地客户。此外，LG CNS正在招聘海外人才并派遣总部专家，与北美和中国的SI公司建立合作体系。制造AX和数据中心盈利结构展望-制造AX市场在全球回流和多品种小批量生产的推动下，呈现出结构性增长。技术方面，AX、RX、VX正结合AI、机器人和数字孪生技术发展。数据中心托管业务在合同后存在“爬坡”期，但由于AI需求激增，运营率和爬坡速度超过预期。数字资产市场及Palantir合作战略-预计2025至2026年，数字资产领域的收入将主要来自银行CBDC项目。稳定币目前处于法律和制度完善阶段，未来将继续进行建设项目。与Palantir的合作在扩大国内市场和人才培养方面具有重要意义。物理AI和机器人战略-LG CNS与集团公司合作，推进基于物理AI的机器人项目，涵盖生产、研发和物流。在北美工厂应用移动穿梭，并考虑在危险品处理过程中引入人形机器人。结合集团的基础模型开发能力和现场运营经验，LG CNS正在构建行业特定的机器人基础模型，并推动机器人自动化的升级。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。