"要想让AI替代人类通过长期经验和重复积累的隐性知识，需花费相当长的时间。从某种意义上说，这是多个职位的新机会。"这是韩国产业人力公团理事长李炳勋的话。尽管人们对AI将取代工作感到恐惧，但更重要的变化在于职业的内容正在发生变化。 对韩国职场人来说，所需的不是如何与AI竞争，而是重新学习如何与AI共事。 生成型AI能够撰写报告、分析数据和编写程序。在制造现场，AI可以预测缺陷，机器人则进行操作。如果说工业革命是用机器替代体力劳动，那么AI革命则深入到知识劳动中。这也是职场人们问“我的工作能否存活”的原因。 然而，问题需要转变。不是AI会否取代我的职业，而是它将如何改变我的职业。AI并不会完全取代会计师，但使用AI的会计师与不使用AI的会计师之间的生产力差距将会扩大。 工厂也是如此。操作机器的能力需要与利用数据和AI改善流程的能力相结合。AI更可能首先带来的是职能的重组，而非职业的终结。 在这一点上，韩国产业人力公团的角色变得更加重要。作为负责国家资格考试、职业能力开发和技能技术促进的机构，公团的任务是重新教导工人如何在工作中使用AI。 公团今年选择了10个中小企业AI培训扩散中心，将AI培训带入工业现场。计划约有500名AI培训教练和公团专门人员走访2.5万家企业。 专家首先到现场了解公司在做什么，AI可以应用于哪些方面，以及员工需要什么样的培训，然后将这些信息与培训计划和实际教育相结合。从“我们公司应该在哪里使用AI？”这个问题开始共同探讨。 这对中小企业尤其重要。大企业可以组建自己的AI团队并引进外部专家，但员工只有几十人的中小企业很难单独配备AI专家。即使最高管理者想引入AI，往往也不知道从何开始。AI差距不应扩展为大企业与中小企业之间的生产力差距。 公团通过20个AI专业联合培训中心，向中小企业和中型企业的员工开放大企业、大学和研究机构的设施与专业知识。根据半导体、汽车、生物、造船、机器人等地方主导产业，教授如何在实际工作中应用AI。 关键在于理论而非现场。如果是在制造现场，员工需要学习如何利用AI预测缺陷、分析数据并制作仪表板，以及如何自动化重复性工作。“中小企业AX现场培训”也正是基于这一问题意识而发起的。 AI解决方案公司走访中小企业现场，进行技术应用和员工培训。目的是减少在培训室学习后回到公司却无法应用的情况。 费用壁垒也降低了。“中小企业人才培养优质培训”将培训费用的90%以上进行支持，非首都圈的培训最高可支持95%。 更重要的是青年。公团正在推进新的试点项目“青年AI首次职业支持项目”。该项目旨在帮助750名AI领域的青年在实际工作中积累至少1年、最多2年的工作经验。这是试图解决企业需要有经验者而青年却因无法就业而无法积累经验的“经验悖论”。 AI时代的人才政策不应仅止于大学培养专业人才。需要让他们体验第一份工作，工作后继续学习新技术，并在产业变化时再次接受培训，形成教育-就业-再教育的循环结构。 然而，并不是每个人都需要成为AI开发者。李理事长在国际技能奥林匹克比赛上强调的技能技术值得关注。焊工的手指灵敏度、机械师从微小的振动和声音中捕捉异常的经验、厨师对火候的掌控，这些都难以用几页手册来传达。 这是数年积累的知识。正如前面提到的李理事长所说，AI要替代这些隐性知识需要时间，而在此期间，熟练技术的价值可能会更大。 然而，熟练技术也不能停滞不前。随着电动挖掘机和电动叉车的普及，维修技术人员需要学习高压系统的新知识。企业直接定义所需能力并将其与培训和资格连接的资格制度因此显得尤为重要。 一些企业正在利用AI创建数千个问题库，通过CBT笔试和实操评估来验证职能能力。AI不再是剥夺人类能力的工具，而是用来培养和评估能力的工具。 AI也会产生新问题。由于像智能眼镜这样的AI设备可能被用于国家资格考试的作弊，公团正在进行模拟训练，并检查电波探测器和监控摄像头等应对系统。 在AI教学和评估的时代，还必须防止利用AI进行作弊的悖论。随着技术的发展，维护国家资格的公正性和可信度变得愈加重要。 公团自身也在发生变化。正在推进基于AI的数字评分系统等中长期AI转型项目，并开始运营让员工将生成型AI应用于工作的“HRDK AI实验室”。在呼吁国民学习AI的同时，公共机构不能继续以旧方式工作。 公团的AI大转型中，最重要的词是“再教育”。过去，凭借在学校学到的一项技能可以工作几十年，但现在需要终身多次更新能力。国家人才政策也应从失业后的再教育转变为在职期间学习下一项技术的预防性政策。 仅靠恐惧无法解决任何问题。我们需要找到人类在AI面前的优势，提高生产力，并在新技术出现时获得再次学习的机会。AI时代的竞争力最终来自于人。 每位职场人都能在工作中学习AI，将熟练技术与AI结合，并在需要时再次接受培训的国家。李炳勋理事长领导的韩国产业人力公团的AI大转型正朝着这个方向迈进。 :李炳勋 韩国产业人力公团理事长: 他是一位研究劳动市场和劳资关系的学者。毕业于首尔大学社会学专业，并在美国康奈尔大学获得劳资关系学硕士和博士学位。曾任中央大学社会学教授，公共共生基金会理事长，经济社会劳动委员会公共机构委员会委员长等职务。 于2026年6月就任第17届韩国产业人力公团理事长，全面负责职业能力开发、国家资格和技能技术促进。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

金融当局对被认为是股市波动原因的单一股票杠杆产品的监管力度预计将进一步加大。金融委员会表示，将优先检查于31日实施的基本保证金强化效果，但如果市场过热，将考虑设定个人投资限额和进一步加强投资要求，从而暗示后续监管的可能性。市场分析认为，单一股票杠杆的监管可能会缓解集中于三星电子和SK海力士的“股市集中现象”，对相对被忽视的科斯达克市场产生积极影响。 金融委员会主席李亿权在28日于首尔汝矣岛金融投资协会举行的“单一股票杠杆补充方向讨论座谈会”上表示：“政府将与相关机构一起，优先仔细检查于7月31日实施的基本保证金强化等补充方案的政策效果。”他还表示：“如果需求没有充分平稳，将提前考虑和准备投资要求的进一步提高和个人投资限额的设定等额外措施。” 金融委员会提出的额外对策包括定期再教育、必要时引入模拟投资、设立前期投资经验要求等。此外，还考虑在金融投资产品总投资金额的一定比例（例如20%）内，仅允许投资单一股票杠杆产品的总量管理方案。 自金融委员会于16日发布补充对策并于24日推出基本保证金强化的提前实施方案后，围绕单一股票杠杆的争议仍在继续，因此被解读为留有进一步监管的可能性。由于国内股市波动性难以平息，当天证券市场触发了历史上第14次熔断机制。 背景中还有李在明总统的公开指示。李总统在21日的国务会议上对金融委员会发布的补充对策表示：“有声音质疑这是否足够。”并要求“迅速采取必要的应对措施。”他还指出：“对策并不是立即实施，而是要等很久才会实施。” 政治界也开始进行后续讨论。前一天，民主党“韩国优质资本市场特别委员会”与证券公司和资产管理公司代表举行了座谈会，讨论单一股票杠杆产品的市场影响及额外补充对策。特委会委员吴基亨在座谈会后对记者表示：“目前设定的3000万韩元的基本保证金，视情况可能提高到5000万韩元。” 金融委员会计划按原定计划推进目前已确认的补充方案。自16日起，新产品的上市和广告已立即停止，3000万韩元的基本保证金制度将于31日提前实施。最低交易数量单位的扩大（1股→20股）和基于案例的投资者教育强化的提前实施方案正在协商中，而偏离率管理的强化预计将于8月19日实施。此外，今后即使出售证券，只有在结算完成、实际现金入账的时点（T+2日）才会被视为基本保证金。金融当局解释称，基于出售款项的贷款也将不计入基本保证金，以阻止通过回转交易进行的变相投资。 证券界分析认为，强化的监管可能成为缓解大型股集中现象的契机。李在元的研究员表示：“预计交易量和换手率将大幅下降，如果伴随净资产减少，三星电子和SK海力士的集中现象可能会得到缓解。”他还表示：“外资资金的流入和个人投资者的回归，可能会使科斯达克市场的供需‘空房’得到正常化。”

金正官产业通商部部长表示，关于今年的出口前景，他“谨慎地认为有可能超过9000亿美元”。在谈到与德国的加拿大潜艇竞标时，他保持了谨慎态度。 金部长在27日于世宗举行的记者见面会上指出，“即使不考虑半导体，出口仍然增长了约15%，而半导体出口增长超过130%”，他认为“有可能进入出口五强”。 此前，政府在年初设定了7400亿美元的年度出口目标，比去年创下的7093亿美元的历史最高纪录高出4.3%。然而，最近国家政策研究机构产业研究院预测，由于全球人工智能（AI）需求的推动，半导体价格上涨，今年的出口额可能达到9244亿美元。 对此，金部长表示：“虽然出口主要集中在大企业，但中小企业的出口也增长了约10%，这是非常鼓舞人心的事情。”他认为，“中小企业在消费品方面有很多可以开拓的市场”。 他还提到：“我们正在关注中国和印度，‘世界很大，出口的地方很多’的精神将会得到贯彻。请期待下半年。” 关于与德国的加拿大潜艇竞标，金部长表示：“我们有张保皐舰的实物，而德国目前还在设计中。”他强调，“在潜艇的价格和规格方面，我们都领先于德国，并且现代汽车和韩华等公司共同制定了产业合作方案。” 他补充道：“由于加拿大是北大西洋公约组织（NATO）成员国，并且是老朋友，因此存在一些不安因素。”他提到，“关于12艘潜艇的建造，听说韩国和德国各自分担一半，但我希望能够与李舜臣将军的12艘相匹配。” 对于前一天与三星电子签署工资协议的劳资关系，金部长表示：“我觉得这次机会对三星电子来说是药还是毒，正处于一个关键时刻。”他希望“内部成员能够把握这个时机，使其成为一个跳板”。 关于核电出口和对美投资首个项目，金部长保持了沉默。他表示：“我们正在与多个国家接触，核电项目仍在进行中，现在谈论还为时尚早。”他提到，“对美投资项目的讨论正在朝着建设性的方向进行，虽然很难设定时间框架，但我们正在分析其商业合理性。” 金部长提到，他在任内重点推进的制造AI转型（M.AX）方面表示：“已经基于工艺领域、制造产品和工业园区等11个分支组成了‘最佳11’。”他强调：“目前的攻击手只有半导体，下半年将会培养两到三个关键角色。” 他还提到前一天访问的圣心堂，表示：“像圣心堂这样的M.AX应用案例需要更多涌现。通过数据的积累，应该实现从点到面的扩展。”他指出：“在AI工厂扩展的过程中，政府的支持是必要的，但企业的自发利用也同样重要。即使不是庞大的模型，制造领域的竞争力也能得到提升。” 关于M.AX可能对劳动市场造成的冲击，金部长表示：“由于人口结构的变化，下一代无法接续的情况正在逼近。我们不是在替代人，而是在持续保持竞争力。”他认为：“为了年轻人，政府需要进行再教育，让人们从事其他工作。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

微软在美国推出大规模自愿离职计划，主要针对年龄和工龄合计超过70岁的员工。预计约有8700名员工受到影响，占美国员工总数的7%。同一天，Meta也宣布了大规模裁员计划。随着AI投资竞争加剧，裁员现象愈发明显。 微软近期宣布在澳大利亚投资180亿美元，在日本投资100亿美元，用于云计算和AI领域。企业担心在生成式AI竞争中落后，导致市场份额丧失。资本流向机器和服务器，成本削减压力则转嫁给员工。 从企业管理角度看，技术转型期需要将资源重新分配到未来增长领域。减少冗余组织、提高生产力是管理层的责任。然而，问题在于方式、速度及社会责任。 微软的举措引发了对“经验价值”的质疑。以年龄和工龄为标准的裁员方式虽有其效率逻辑，但也反映出将经验视为成本的观念。企业竞争力不仅依赖年轻人才和新技术，危机应对经验、组织运营知识、客户网络和培养后辈的能力都是难以量化的资产。 大型科技公司一直强调多样性、包容性和以人为本的创新，但当投资优先级改变时，转向大规模裁员可能动摇其信誉。科技企业的品牌不仅来自产品，也来自文化和价值观。 更深层次的问题是，AI取代工作的速度超过了社会的准备速度。高薪白领、开发人员和中层管理人员都成为裁员对象。过去自动化首先影响工厂工人，而现在的AI直接瞄准白领职位。这不仅是企业人事问题，也是劳动力市场结构的变化。 韩国也面临类似挑战。国内企业也在考虑扩大AI投资和精简组织。半导体、金融、平台和制造业等领域的人力资源效率压力可能加大。如果不提前准备再教育体系、转职支持和中老年就业对策，冲击可能更大。 企业应投资未来，但不能因此将现有员工视为消耗品。自愿离职不仅是数字调整，更是对个人生计、职业和生活方向的重大决定。应提供充分的补偿和再就业支持，并以尊重的方式进行。 AI时代的竞争力不仅取决于服务器数量。引入技术的同时保护员工、提高效率的同时不忽视社会责任的企业才能长久。大规模投资AI却首先裁员的做法是否真正创新，科技巨头需自问。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。