产业部长：汽车生产的M.AX是生存问题，未来出行加速发展
韩国产业通商部部长金正官在30日表示，汽车制造人工智能（M.AX）的转型是生存问题。他指出，"在人工智能的时代，M.AX正发挥着新的指引作用，已经不再是选择，而是生存的关键"。 金部长当天在光州金大中会议中心举行的“光州未来出行MINI联盟座谈会”上提到，"中国的小米汽车工厂实现了库存为零，单车生产时间为76秒，自动化率达到91%，展现出惊人的速度"，并表示，"韩国制造业的核心汽车产业也正在围绕人工智能迅速改变竞争格局"。 他强调，"光州集聚的整车企业与合作企业应当从自动驾驶汽车零部件开发到整车制造全面引入M.AX，以构建未来汽车产业生态系统"，并指出，"这应当成为地区制造创新和五极三特区域增长的新动力"。 金部长还提到，光州不仅有AX实证产业园，还有参与产业部M.AX项目的企业，如人工智能领先项目和基于隐性知识的人工智能模型开发等。他呼吁，"为了建立人工智能基础模型，需要全国性的努力，光州的产学研MINI联盟应成为推动制造数据收集和开发的核心力量"。 产业部计划将光州打造成未来出行M.AX的中心。光州拥有从整车企业到合作企业的汽车价值链生产基础。同时，先进的三地区正在建设成为以人工智能为中心的产业融合集聚区，预计M.AX的增长潜力巨大。 在座谈会上，光州MINI联盟的M.AX集群建设方案也被公布。光州计划通过汽车价值链层面的M.AX，建立引领未来汽车产业生态系统的未来出行M.AX集群。以GGM、韩国阿尔卑斯等领先工厂为中心，开发和验证各工序的AX模型，并将其推广至整个产业园区。 视觉检测是利用摄像头和人工智能确认产品缺陷的方式，预测性维护是通过分析设备数据提前预测故障的技术，而无人物流则是自动化生产现场内物料移动和物流流动的方式。这些技术应用于现场后，预计将实现质量稳定、设备停机时间减少和生产效率提升。 产业部将制造数据获取、人工智能模型开发和额外数据获取的良性循环体系建设视为核心任务。光州产业园区积累的工艺、质量和物流数据将用于人工智能模型开发，而开发的人工智能模型将再次应用于现场，积累新的制造数据。 作为支撑这一体系的基础设施，光州研发特区先进三地区的数据中心将被利用。产业部计划通过产业园区环境改善基金，支持制造企业引入M.AX，并将其培育为地区制造创新的核心基础设施，同时扩大人工智能基础设施设备的国产化基础。 金部长特别期待光州MINI联盟在年内制定出总体规划，并建立适用于工艺、设备和物流的人工智能解决方案系统。长期来看，还提出利用光州产业园区的AIDC基础设施支持入驻企业引入M.AX的方向。 他表示，"为了基于汽车价值链的M.AX集群建设，将与地方政府共同在5G专网、边缘AIDC、M.AX学院、黑暗工厂战略等多方面提供支持"，并强调，"如果基于光州的汽车产业生态系统和人工智能基础设施创造的成功模型能够推广，将成为推动五极三特区域增长的重要制造创新模型"。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-30 22:04:00
