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‘传感器技术’新闻 2个
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利用制造、传感器和伺服电机的优势...在工业现场优先应用在美国和中国的物理人工智能(AI)崛起中,专家们普遍认为,韩国要与之并肩,必须积极利用现有的工业资产来开发物理AI技术,并利用具有竞争力的制造基础测试平台,在实证和商业化方面取得领先。 据业内消息,面对高人力成本和低出生率导致的制造业竞争力下降,美国和中国正关注物理AI的潜力,并将国家力量集中于相关技术的开发和商业化。 根据日本《日经商业》和美国《内华达商业》分析报告,韩国的物理AI竞争力被估计为第三,落后于美国和中国,且与日本的差距正在缩小。韩国拥有可商业化的独立人形机器人技术,工业机器人竞争力也不容小觑。然而,韩国尚未建立庞大的物理AI平台,且正受到拥有压倒性工业机器人竞争力的日本的紧追,因此仍需保持警惕。 美国在以英伟达、特斯拉、FigurAI和亚马逊等大型科技公司为中心引领市场的同时,谷歌和微软等企业也在去年开始加速物理AI和机器人研发,以应对基于语言模型(LLM)的AI市场。 中国方面,百度、华为和腾讯等公司在去年分别位列全球物理AI专利申请的前列,同时,Unitree、Agibot和优必选等初创企业也在推动人形机器人等多种形式的机器人商业化,支撑着产业生态。 韩国方面,以波士顿动力(现代汽车)为首,Rainbow Robotics(三星电子)、LG电子(LG AI研究院)、HD现代机器人、汉华机器人和斗山机器人等公司正在大力投资物理AI开发,提升全球竞争力。 软件政策研究所(SPRi)在其关于物理AI现状和启示的报告中,将物理AI分为四类:人形机器人、自动驾驶汽车、无人机和AGV&AMR(协作机器人和移动机器人)。其中,人形机器人具有直接投入劳动现场,与人类共同工作或替代人类工作的优势,不同于其他需要专用空间的物理AI。 摩根士丹利预测,基于物理AI的人形机器人将超越制造和物流,扩展到服务和家庭等领域,相关市场年均增长率将达到63%,预计到2035年市场规模将达到380亿美元(约合57万亿韩元)。 SPRi和韩国智能信息院等机构认为,韩国在物理AI产业中具备与美国和中国等领先国家并肩的潜力。由于半导体、汽车、造船等世界一流的制造业工厂集中在韩国,能够实时收集和精炼现场的大量精确数据,用于机器人学习。实际上,现代汽车和起亚正在加速利用波士顿动力的人形机器人“阿特拉斯”实现无人工厂的商业化,达到这一阶段的企业仅有现代汽车和特斯拉。 与需要高度智能的生成型AI语言模型替代白领不同,物理AI需要准确把握和应对现场情况的认知AI技术。为此,核心要求是高度发展的传感器技术。LG集团旗下的LG电子、LG Innotek和LG CNS等公司正在组建团队,集中力量获取物理AI所需的传感器技术。将相机和激光雷达(LiDAR)传感器装载到机器人上,并进行分析,以支持AI做出最佳判断是关键。 为了实现人形机器人与人类相似的精确动作,必须配备大量的伺服电机。伺服电机是指能够根据AI指令精确控制位置、速度和加速度的超精密电机。虽然这一领域由日本的材料、部件和设备公司主导,但国内也有以LS电子为首的多家公司正在加速相关竞争力的获取。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-05-18 03:16:24 -
OLED竞争:LGD注重寿命与能效,三星D聚焦色域与接口OLED竞争从画质转向功能,LG显示器和三星显示器在市场上展开不同技术战略。两家公司在5月5日至7日于美国洛杉矶举行的'SID显示周2026'上展示了下一代OLED技术。尽管都强调AI时代的技术升级,但在定义显示器角色上存在明显差异。LG显示器首次推出第三代串联OLED,重点提升寿命和能效。该面板能耗降低18%,寿命翻倍,适用于车载环境。此外,还首次展示了用于机器人的塑料OLED,扩展了显示器在工业环境中的应用。三星显示器则专注于通过高亮度、广色域OLED和传感器结合技术扩展显示器功能。推出了实现3000尼特亮度和BT.2020 96%色彩再现的'Flex Chroma Pixel',以及可测量心率和血压的'传感器OLED',并结合隐私保护功能,致力于将显示器发展为信息处理和用户体验的接口。业内人士认为,这种变化表明显示器竞争的标准正在根本性重组。过去以亮度和分辨率为主,现在则是能效、耐用性和传感器结合等功能整合成为新竞争要素。随着AI扩展,数据处理量激增,用户与设备间的互动更加精细,显示器的角色迅速扩展。显示器不再仅仅是信息输出设备,而是结合传感器、摄像头、触摸等功能,成为数据收集和分析结果即时反映的输入输出平台。在这种变化中,显示器成为设计用户体验的核心平台,各企业的技术战略也根据应用行业和功能进行细分,竞争加剧。显示器行业人士表示,传感器OLED目前处于技术验证阶段,尚未确定具体应用产品或商业化时间。高亮度、广色域OLED实现了业界领先的色彩再现力,强调了技术差异化。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-05-06 23:57:42
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利用制造、传感器和伺服电机的优势...在工业现场优先应用在美国和中国的物理人工智能(AI)崛起中,专家们普遍认为,韩国要与之并肩,必须积极利用现有的工业资产来开发物理AI技术,并利用具有竞争力的制造基础测试平台,在实证和商业化方面取得领先。 据业内消息,面对高人力成本和低出生率导致的制造业竞争力下降,美国和中国正关注物理AI的潜力,并将国家力量集中于相关技术的开发和商业化。 根据日本《日经商业》和美国《内华达商业》分析报告,韩国的物理AI竞争力被估计为第三,落后于美国和中国,且与日本的差距正在缩小。韩国拥有可商业化的独立人形机器人技术,工业机器人竞争力也不容小觑。然而,韩国尚未建立庞大的物理AI平台,且正受到拥有压倒性工业机器人竞争力的日本的紧追,因此仍需保持警惕。 美国在以英伟达、特斯拉、FigurAI和亚马逊等大型科技公司为中心引领市场的同时,谷歌和微软等企业也在去年开始加速物理AI和机器人研发,以应对基于语言模型(LLM)的AI市场。 中国方面,百度、华为和腾讯等公司在去年分别位列全球物理AI专利申请的前列,同时,Unitree、Agibot和优必选等初创企业也在推动人形机器人等多种形式的机器人商业化,支撑着产业生态。 韩国方面,以波士顿动力(现代汽车)为首,Rainbow Robotics(三星电子)、LG电子(LG AI研究院)、HD现代机器人、汉华机器人和斗山机器人等公司正在大力投资物理AI开发,提升全球竞争力。 软件政策研究所(SPRi)在其关于物理AI现状和启示的报告中,将物理AI分为四类:人形机器人、自动驾驶汽车、无人机和AGV&AMR(协作机器人和移动机器人)。其中,人形机器人具有直接投入劳动现场,与人类共同工作或替代人类工作的优势,不同于其他需要专用空间的物理AI。 摩根士丹利预测,基于物理AI的人形机器人将超越制造和物流,扩展到服务和家庭等领域,相关市场年均增长率将达到63%,预计到2035年市场规模将达到380亿美元(约合57万亿韩元)。 SPRi和韩国智能信息院等机构认为,韩国在物理AI产业中具备与美国和中国等领先国家并肩的潜力。由于半导体、汽车、造船等世界一流的制造业工厂集中在韩国,能够实时收集和精炼现场的大量精确数据,用于机器人学习。实际上,现代汽车和起亚正在加速利用波士顿动力的人形机器人“阿特拉斯”实现无人工厂的商业化,达到这一阶段的企业仅有现代汽车和特斯拉。 与需要高度智能的生成型AI语言模型替代白领不同,物理AI需要准确把握和应对现场情况的认知AI技术。为此,核心要求是高度发展的传感器技术。LG集团旗下的LG电子、LG Innotek和LG CNS等公司正在组建团队,集中力量获取物理AI所需的传感器技术。将相机和激光雷达(LiDAR)传感器装载到机器人上,并进行分析,以支持AI做出最佳判断是关键。 为了实现人形机器人与人类相似的精确动作,必须配备大量的伺服电机。伺服电机是指能够根据AI指令精确控制位置、速度和加速度的超精密电机。虽然这一领域由日本的材料、部件和设备公司主导,但国内也有以LS电子为首的多家公司正在加速相关竞争力的获取。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-05-18 03:16:24 -
OLED竞争:LGD注重寿命与能效,三星D聚焦色域与接口OLED竞争从画质转向功能,LG显示器和三星显示器在市场上展开不同技术战略。两家公司在5月5日至7日于美国洛杉矶举行的'SID显示周2026'上展示了下一代OLED技术。尽管都强调AI时代的技术升级,但在定义显示器角色上存在明显差异。LG显示器首次推出第三代串联OLED,重点提升寿命和能效。该面板能耗降低18%,寿命翻倍,适用于车载环境。此外,还首次展示了用于机器人的塑料OLED,扩展了显示器在工业环境中的应用。三星显示器则专注于通过高亮度、广色域OLED和传感器结合技术扩展显示器功能。推出了实现3000尼特亮度和BT.2020 96%色彩再现的'Flex Chroma Pixel',以及可测量心率和血压的'传感器OLED',并结合隐私保护功能,致力于将显示器发展为信息处理和用户体验的接口。业内人士认为,这种变化表明显示器竞争的标准正在根本性重组。过去以亮度和分辨率为主,现在则是能效、耐用性和传感器结合等功能整合成为新竞争要素。随着AI扩展,数据处理量激增,用户与设备间的互动更加精细,显示器的角色迅速扩展。显示器不再仅仅是信息输出设备,而是结合传感器、摄像头、触摸等功能,成为数据收集和分析结果即时反映的输入输出平台。在这种变化中,显示器成为设计用户体验的核心平台,各企业的技术战略也根据应用行业和功能进行细分,竞争加剧。显示器行业人士表示,传感器OLED目前处于技术验证阶段,尚未确定具体应用产品或商业化时间。高亮度、广色域OLED实现了业界领先的色彩再现力,强调了技术差异化。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-05-06 23:57:42