中国的追赶令韩国工业界最为警惕的因素是价格。尽管质量稍显不足，但通过低价产品进入市场，逐步提高销量和技术，追赶现有强者。然而，竞争格局正在发生变化。中国企业不仅在价格上迅速提升，还在技术和生产能力上也在快速进步。汽车和电池领域的竞争模式正在人形机器人市场上重现。 数字清晰地展示了这一变化。根据《韩国经济》报道，中国的优尼特里（Unitree）在2023年的企业公开资料显示，人形机器人的平均销售单价从2023年的593,400元下降至2025年的166,400元，短短两年内下降约72%。2025年的价格换算成韩元约为3300万韩元。当然，因型号性能和用途的不同，价格并不能完全决定产品的竞争力。然而，仅在两年内销售单价的如此大幅降低，显示出机器人制造业的成本结构正在快速变化。 市场占有率的抢占速度也不容小觑。市场调研机构Counterpoint Research在2026年10月发布的统计数据显示，今年上半年全球人形机器人出货量已超过22,000台。其中，艾基机器人（Aijibot）约为9700台，占43.1%；优尼特里超过7000台，占31.1%。两家中国企业的市场份额合计超过74%。前五大企业均为中国企业。尽管不同机构和标准的出货量估算存在差异，但中国企业在初期市场的主导地位已十分明显。 人形市场尚未像汽车那样实现大规模普及。出货量并不直接意味着工业现场的生产力或盈利能力。然而，不能将当前的数字简单视为初期市场的现象。制造业竞争力的标准正在从拥有技术转向多快将技术转化为产品、在实际现场进行验证，以及降低成本后再次供应市场。 中国的机器人价格竞争力不仅仅可以用廉价劳动力或政府支持来解释。关键在于部件供应链、生产经验和开发速度相结合的产业生态系统。 人形机器人是由电机、减速器、驱动器、传感器、电池、控制装置和人工智能（AI）软件等多种部件复合而成的产品。某一部件的性能再优秀也无法保证成品的竞争力。各部件必须有机地协同工作，并在重复性工作中保持稳定性。如果设计、组装和控制软件各自独立运作，就会在降低成本或提高性能方面受到限制。 中国的优势在于能够快速重复这一过程。采购部件、组装产品并供应市场后，将现场发现的问题反映到下一个产品中。随着生产量的增加，部件采购单价降低，工艺标准化也成为可能。价格下降刺激需求，需求扩大又反过来推动生产规模的良性循环。 这种竞争方式与中国企业在汽车产业中所展示的方式相似。在电动车市场中，通过紧密连接电池、电机、电力电子和软件，降低了开发周期和生产成本，这种方式在机器人产业中同样能够发挥作用。如果能够同时开发机器人的核心部件和成品，并将大规模生产中获得的数据反映到下一个产品中，那么后发企业也能迅速缩小技术差距。 当然，价格下降并不意味着技术优势或稳定的盈利能力。过度的价格降低可能增加企业的财务负担，而廉价产品在实际工业现场也未必能保证足够的生产力。人形机器人在执行复杂任务的能力、安全性、故障应对和维护体系等方面仍面临许多挑战。 然而，韩国需要关注的并不是当前的价格标签，而是降低价格的速度。即使存在技术差距，如果竞争者能够生产更多产品，积累现场经验，并因此同时改善价格和性能，市场格局可能会比预期更快发生变化。成功开发技术与将该技术发展为具有竞争力的产业是两个不同的课题。 在初期市场中，出货量的意义超越了销售额。实际供应产品的企业能够获取客户需求和工作环境的数据。修正产品错误和验证新功能的机会也会增多。获取部件供应商、客户和服务网络也更为有利。产品销售越多，越能更快发现和改善生产过程中的问题。 Counterpoint Research的统计显示，艾基机器人和优尼特里占全球人形出货量的约四分之三，这表明这种抢占竞争已经开始。中国的竞争力不仅仅体现在个别企业的业绩上。当成品制造商、部件供应商、研究机构和AI企业相互连接时，从产品开发到现场应用的过程将加快。 在这种结构下，等待市场充分成熟后再以高质量产品胜负的策略可能会变得不利。当然，这并不是说要牺牲安全性和可靠性急于推出产品。只是说，实际使用环境中对产品的验证和改进不应被推迟到研发结束后的任务。 韩国企业也应当不止停留在技术演示和原型开发，而是要寻找客户实际需要的工作。需要具体验证机器人在哪些工序中比现有设备更高效，在哪些任务中可以辅助人类，以及在作业者共同工作时如何确保安全性。初期市场的主导权更可能归属于那些比技术更早发布的企业，而是那些更快积累实际使用经验的企业。 现代汽车集团的人形机器人阿特拉斯（Atlas）是韩国制造业应对这一竞争的重要机会。将波士顿动力的机器人技术与现代汽车集团积累的制造能力结合起来，可以在实际生产现场验证和改进性能。汽车工厂对工作的精确度、重复性和安全性要求很高，生产过程的变化对整体生产力的影响也很大。这是验证人形技术有效性的合适环境。 高盛预计阿特拉斯的初始销售价格约为12万美元，生产规模扩大后可能降至约7万美元。现代汽车集团提出到2028年建立年产3万台机器人的生产体系。然而，价格是外部机构的预测，生产规模是企业的计划，因此不应将其视为实际销售价格和量产成果的确定。 阿特拉斯的真正考验不仅在于动作的精确实现。更关键的是在工厂中以多高的成功率执行重复工作，能够持续多长时间而不发生故障和停机，辅助作业者或自动化部分工序以提高整体生产力。 即使一台机器人的购买价格较低，如果故障频繁或维护成本高，经济性也会下降。相反，初期投资较高但运行率和工作准确度优秀，生产力显著提高，则商业性可能会发生变化。最终需要比较的不是单台机器人的价格，而是机器人所创造的生产力和总运营成本。 现代汽车集团在汽车大规模生产中积累的工艺管理和质量管理能力、全球部件供应链以及大规模制造现场的优势，若能与机器人生产和现场学习相结合，将有可能与中国企业形成差异化。然而，单凭现有的制造能力并不能保证胜利。如果研发、生产和现场应用分离，产品改进的速度必然会减缓。 重要的是，生产机器人的工厂与机器人工作的工厂共同发展。需要将实际现场获得的数据反映到设计和软件改进中，并建立改进后的产品再次投入现场的体系。阿特拉斯的成功与否不仅取决于机器人的性能，还取决于现代汽车集团能多快建立这种学习结构。 人形机器人对制造业提出的问题不仅限于就业问题。是将机器人添加到现有工厂，还是基于AI和机器人重新设计整个生产系统，这是更根本的问题。 现有工厂通常是根据人类的工作顺序和移动路线设计的。若要在其中投入机器人，可能需要改变工作空间、部件供应方式、安全装置和设备布局。这也是单纯提高个别工序的自动化率并不能显著改善整体生产力的原因。 工厂的竞争力不仅仅取决于单个机器人的性能。需要将生产计划、部件物流、设备状态和质量检查数据连接起来，使AI和机器人能够高效地运营整个工序。必须能够提前检测设备异常、及早发现缺陷，并灵活调整生产顺序。自动化不仅是简单的人工成本节约手段，更是改变制造业运营方式的基础。 韩国在汽车、半导体和电子产业中积累了精密制造和质量管理能力。利用工业机器人和自动化设备的经验也是优势。然而，逐步在现有设备中添加机器人与从一开始就以AI和机器人为前提设计工厂是不同的。 在中国企业在价格和生产速度上占优势的情况下，如果韩国仅仅停留在逐步改善现有生产方式，可能难以将技术优势转化为实际成本竞争力。与其关注拥有多少机器人，不如关注机器人与设备共享数据、整体工序的生产力提升程度。 围绕机器人引入的劳动界担忧也不容小觑。人形机器人能够搬运部件、组装和执行重复工作，可能会导致某些职位减少或角色改变。对于长期积累了经验的熟练工人来说，自动化是与生计息息相关的问题。 然而，推迟生产力创新并不是保护就业的唯一方法。在全球竞争中，如果成本和生产力落后，生产量和新投资可能会减少。从长远来看，现有工作岗位也可能受到威胁。因此，维护具有竞争力的工厂与保护劳动者就业之间并不能简单对立。 劳资协商应当超越是否无条件允许或阻止机器人引入的问题。应共同设计从哪个工序开始自动化、如何改变劳动者的角色、如何保障再培训和职位转换等问题。还需要制定将生产力提升所获得的收益用于安全工作环境、技能提升和转型培训的方案。 政府的角色也不应仅限于支持企业购买机器人。应帮助中小型和中坚部件企业引入自动化设备和数据系统，并支持驱动器、传感器、控制软件、AI等核心技术的研发和验证。需要制定政策，以便大企业的自动化成果能够转化为合作伙伴的生产力提升。 韩国并不需要独立开发所有技术。应利用全球供应链和合作，但核心设计、工艺数据和质量管理能力应自行积累。利用海外技术与将核心竞争力依赖于外部是完全不同的问题。 为应对中国的价格攻势，有必要审视贸易政策和产业支持措施。如果存在不公平的支持或市场准入差异，应根据国际规范和互惠原则进行应对。然而，关税和补贴只能为竞争赢得时间，而不能直接创造竞争力。 如果在受保护的市场中推迟技术开发和生产力创新，那么一旦壁垒降低，类似的问题将会重演。相反，如果能够将获得的时间投资于核心部件开发、生产设备智能化、现场验证和人力转型，那么将有助于提升产业竞争力。 中国人形产业的价格下降和出货量扩大给韩国发出了明确的警告。仅仅开发技术是不够的。将产品供应到市场，在实际现场进行验证，增加生产量，并将过程中获得的经验反映到下一个产品中的速度至关重要。 韩国制造业仍然拥有许多优势。精确的质量管理、熟练的生产人员、全球客户基础以及在世界市场上建立的供应链是难以替代的资产。如果能够将AI和机器人结合起来，并加强开发与生产的连接，将能够获得新的竞争力。反之，如果安于过去的成功所依赖的能力，这些优势也可能迅速减弱。 人形机器人战争的胜负并不在于谁展示了更华丽的演示，而在于谁能制造出更稳定运行的机器人、降低成本，并将其应用于实际工业现场，并将这些经验再次转化为产品改进。技术只是起点。量产是将技术转化为产业竞争力的过程，而现场应用则是证明这种竞争力是否真正有效的过程。 仅仅比中国制造得便宜是无法持久的。必须建立更高质量的更高效的生产体系，快速应对市场变化。在汽车、机器人和AI结合的时代，制造业的竞争将不再仅仅取决于拥有多少技术，而在于将这些技术多快转化为产业现场的竞争力。 韩国制造业所需的不是静观人形机器人的出现，而是围绕机器人重新设计生产、供应链、劳动和技术的关系的执行力。竞争者不会等待。量产的速度即将决定产业的未来。

中国人形机器人代表企业优尼特里近日加入美国半导体公司英伟达的人形机器人供应链，引发了国内对技术外泄和国家安全的担忧。 英伟达于6月1日在台北的GTC大会上发布了基于优尼特里H2 Plus人形机器人本体的参考人形机器人“英伟达艾萨克GR00T”，这表明优尼特里已成为英伟达人形机器人供应链的重要合作伙伴。 优尼特里表示，该机器人产品预计将在下半年正式推出，并基于英伟达的高性能计算平台实现更强大的智能脑。 然而，这一消息在中国引发了争议，许多人认为优尼特里“出卖了灵魂给美国”，担心其核心技术和数据可能外泄，威胁国家安全。 人形机器人是集成了人工智能模型和传感器数据等尖端技术的领域，近年来在中美技术竞争中愈发重要。6月6日，中国社交媒体微博上出现了“批评与英伟达合作的优尼特里”的话题标签，成为热搜。 中国高科技产业专家向立刚在微博上表示：“在美国对中国的技术制裁持续的情况下，优尼特里与英伟达等企业的合作存在技术外泄和安全风险的不确定性。”他警告称，如果中国机器人产业在大脑、半导体等领域无法实现自主技术突破，最终可能会失去主导权，优尼特里可能沦为英伟达的代工厂。 随着对优尼特里的批评声浪加大，中国官媒评论员胡锡进表示支持优尼特里与英伟达的合作，认为这将为双方建立互利的伙伴关系提供平台，并可能成为中美技术合作的典范。 不过，他也指出应保持对技术外泄的警惕，强调合作应在合法范围内进行。此外，优尼特里不应完全依赖英伟达的技术，而应确保掌握核心技术并加强创新。 近期，中国因美国科技公司Meta收购中国AI代理初创公司马努斯的争议，进一步提高了对尖端技术和核心数据外泄的警惕。中国政府也决定从7月1日起实施“对外投资管理规定”，加强对海外投资审查和技术管控，以防止AI等尖端技术和核心数据、高级人才的外流。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

50分26秒，这是今年在北京亦庄举行的类人机器人马拉松比赛的冠军成绩，比去年冠军记录缩短了三分之一，并打破了人类半程马拉松世界纪录（57分20秒）。今年的冠军不是去年的冠军队北京类人机器人创新中心的‘天宫’，也不是中国知名类人机器人企业优尼特里的‘H1’，而是首次参赛的中国智能手机公司荣耀的类人机器人‘闪电’。本次比赛共有6支队伍参赛，均使用闪电机器人，3支队伍为完全自动驾驶，3支为远程操控。所有队伍均成功完赛，包揽前六名。闪电不仅展示了量产可能性，还证明了技术稳定性和生产一致性。中国IT专业媒体eet-中国评价称，“闪电象征性地展示了荣耀的技术实力。”此外，荣耀开发的另一款类人机器人‘元气仔’也参赛，展示了最接近人类的稳定步态，获得了‘最佳步态奖’。此次马拉松的成功被视为荣耀从智能手机制造商转型为AI终端生态企业的契机。‘华为DNA’...从智能手机到AI生态企业类人机器人完成21公里的半程马拉松并不容易，需要稳定的步态、长电池寿命、散热控制、机械耐久性、自主驾驶和算法等复杂技术。去年参赛队伍仅有20余支，完赛的机器人只有6个。今年参赛队伍增至100余支，近半数成功完赛。去年大多为远程操控，今年约40%选择自动驾驶，成绩显著提升。荣耀首次参赛即取得瞩目成绩，关键在于其源自华为DNA的智能手机开发技术。荣耀于2011年作为华为旗下高端智能手机品牌成立，2020年因美国制裁从华为分拆，吸收了大量华为核心工程师和技术人员。荣耀CEO李健表示，“手机领域积累的核心技术对机器人研发帮助巨大。”其中，液体冷却系统尤为典型。荣耀将智能手机的液体冷却技术完美应用于类人机器人。闪电在背包中搭载了自研液体冷却装置，设计如人体毛细血管网，管道延伸至电机内部，每分钟循环约4升冷却水，快速消除高速行驶产生的热量，防止电机过热，保持稳定输出。智能手机技术积累...移植到类人机器人动力性能也是关键因素。闪电采用最大400牛米的扭矩一体化关节模块，即使在小关节中也能产生强大力量，使机器人在爆发力和稳定运动间取得平衡。这种精密小型化技术源于折叠智能手机铰链和内部结构设计的积累。‘大脑’软件技术也被结合。荣耀通过自研运动控制算法和多种传感器，使机器人能实时感知复杂环境，自动调整重心和步态。即时处理海量数据以控制运动的能力，是智能手机硬件与软件集成技术的延续。事实上，闪电从设计阶段起就专为马拉松而生。身高169厘米，体重45公斤，腿长95厘米，比例接近精英田径选手。去除不必要结构，尽量减轻身体重量，省略手关节，设计细长手臂，脚部结构最小化地面接触，减少冲击同时有效传递推力。成熟的机器人供应链助力...但商业化仍需验证更重要的是，中国成熟的类人机器人供应链降低了技术壁垒。开源算法生态也加快了开发进程。目前中国类人机器人制造成本快速下降。根据高工机器人产业研究所数据，今年一季度类人机器人单价为10万元人民币，比去年下降33%。荣耀去年3月通过‘阿尔法战略’宣布转型为以机器人为核心的AI智能终端企业。仅一年后便展示了可完赛的类人机器人，证明了技术实力。然而，由于闪电专为马拉松设计，尚需在多种环境中进行广泛应用的验证。需要通过实际环境中的反复学习和数据积累来提升自主判断能力。在这方面，与长期积累多种场景数据的优尼特里和Galbot等现有企业仍存在差距。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。