LG AI研究院近日推出了专注于制造、金融和科学领域的'专家AI'。这一战略旨在超越通用人工智能（AI）模型的性能竞争，解决工业现场的难题，实现实际成果。 14日，LG AI研究院在首尔江西区马曲LG科学园区的汇聚厅召开了'LG AI论坛2026'，并公开了在制造、金融和科学领域开发和应用的专家AI及未来的商业战略。 任宇亨院长在主题演讲中表示：“创造优秀的AI模型固然重要，但解决长期未能解决的工业难题才是LG AI研究院的使命。” 他指出：“世界上已经存在许多通用AI模型，并能生成出色的回答，但要解决工业现场的问题，需要能够理解和判断众多变量及1%的例外情况的AI。”他补充道：“只有能够证明实际成果，AI才能在工业现场获得认可。” 当天，LG AI研究院基于过去六年在解决工业现场问题中积累的技术，展示了制造、科学和金融领域的专家AI。 在制造领域，LG AI研究院推出了理解和预测工艺条件及质量信息的'EXAONE Tabular'，以及即使工艺和产品外观发生变化也能无需再学习进行检测的'EXAONE Omni-Inspect'。 LG AI研究院数据智能实验室负责人李顺英和LG Innotek AX负责人柳正善表示，利用行业专用AI基础模型，可以仅凭少量现场数据快速预测工艺结果，并灵活应对变化的工艺条件。 LG AI研究院计划未来将技术提升为能够自主执行数据采样、标注和模型学习的'视觉检测代理'。最终目标是实现超越单个工艺自动化的自主型工厂，使整个工厂像一个智能体一样运作。 在科学领域，LG AI研究院推出了能够设计物质并预测合成结果的'EXAONE Discovery'。其目标是构建一个由AI执行物质设计、合成结果预测到实际实验的自主实验体系。 实际的工业应用案例也被介绍。与LG生活健康合作，经过审查42万个候选物质，成功在一天内发现了脱发效果物质'Rhamsydil'。与D&D Pharmatech合作开发下一代口服肽新药。与GS Caltex合作开发用于下一代AI数据中心的浸没冷却油材料，并计划扩大新材料的发掘范围。 'EXAONE 4.5'也被应用于食品药品安全处的新药审查AI中。LG AI研究院期待未来AI能在缩短新药批准审查时间方面发挥作用。 在金融领域，LG AI研究院推出了能够进行数据分析、推理、预测和解释的'EXAONE Business Intelligence'，并计划在国内外市场扩展。 LG AI研究院AI业务开发部门负责人李华英表示：“多个人工智能代理协作生成数据分析、推理、预测和解释的金融专用AI解决方案EXAONE BI已于今年初正式推出。”他还提到：“我们正在与伦敦证券交易所集团（LSEG）拓展全球市场，并与Koscom在国内市场进行合作。” EXAONE BI应用了能够理解随时间变化的信息的AI基础模型'EXAONE Forecast'。LG AI研究院预计，金融市场中可解释且可靠的预测AI的应用范围将扩展到债券和商品等多种资产类别。 LG AI研究院提出了专家AI的下一个阶段，即在现实世界中自主判断和行动的AI。为此，他们正在开发充当机器人大脑的'机器人基础模型'。特别是，为了预防机器人操作过程中可能发生的事故，研究开发以安全性为首要目标的独立算法也在进行中。 任院长强调：“LG在过去六年中使AI能够理解工业问题，现在正准备让这些AI能够自主判断和行动。”他表示：“基于机器人基础模型，我们正在朝着超越单个机器人的自动化，实现整个工厂作为一个智能体运作的自主型工厂的未来迈进。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

由科学技术信息通信部推动的“独立人工智能（AI）基础模型（独立模型）”项目的二次阶段评估即将进行。各企业已公开其模型，在韩语、数学、科学等专业领域展现了竞争力，但在超大型模型的运用和推理效率方面，与全球前沿模型的差距依然明显。 根据行业消息，参与独立模型项目的SK电信、Upstage和LG AI研究院于上月向Hugging Face公开了模型。新加入的Motif Technologies（Motif）也展示了预览版本。 对Hugging Face公开的模型卡进行分析后发现，公开的基准包括数学推理、科学推理、高难度综合推理、指令执行、长文推理、韩语知识、韩国文化与常识等7项。公开的共同基准中包含了韩语知识和文化理解等国内特色评估。 SKT的A.X K2在韩国文化与常识（91.6分）、韩语知识（80.5分）、长文推理（66.0分）、数学推理（97.1分）等4个指标中得分最高。Upstage的Solar Open 2在科学推理（86.3分）、高难度综合推理（28.8分）、指令执行（80.0分）等3个指标中相对得分较高。 相比之下，在第一次阶段评估中获得第一名的LG AI研究院的K-EXAONE 2.0在7个共同指标中没有记录到最高分。 模型规模方面，LG AI研究院处于领先地位。K-EXAONE的参数规模达到7500亿（750B），为国内最大。LG AI研究院计划基于此进行数据质量的进一步提升和强化学习，以培养出全球前沿级别的模型。 LG AI研究院共同研究院长任宇亨表示：“当前模型并不是最终结果，而是向前沿级模型提升的起点。”他补充道：“我们将通过数据质量提升、后续学习、强化学习和推理技术的精细化，逐步完善K-EXAONE的性能。” 然而，专家指出，此次公开的模型并非最终提交版本，而是预览版本，因此在全球竞争力评估上存在局限性。公开的基准中，韩语和国内文化理解等特色领域的比重较高，因此此次结果更有助于确认各企业的优势和技术方向，而非简单地判断所有性能指标与全球模型的优劣。 软件政策研究所高级研究员奉江浩表示：“此次结果的意义在于确认在某些领域是否具备全球前沿级的竞争力，而不是在所有性能指标上是否超越全球模型。”他指出：“通过独立模型积累的技术和开发经验将成为未来国内AI竞争力的基础。” 全球前沿模型的竞争不仅体现在超大型模型的规模上，推理效率的竞争也在加剧。最近，中国的文创AI发布的“基米K3（Kimi K3）”的整体参数规模约为K-EXAONE的3.7倍，并且集成了长文处理、多模态和代理功能。 特别是基米K3在896个专家中，每个token仅选择16个进行运算，采用了超稀疏（MoE，Mixture of Experts）结构，将实际参与运算的激活参数比例降低到约3.7%。这种方式在保持超大型模型的同时，减少了运算量和成本，提高了推理效率。相比之下，国内公开模型的激活参数比例约为4.1%至6.0%，显示出提升超大型模型推理效率的技术竞争正在加剧。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国人工智能与软件产业协会(KOSA)首次将AI与软件行业的领袖们聚集在一起，讨论行业间的合作与AI转型(AX)战略。 KOSA于18日至19日在江原道春川的艾丽西安江村举办了“第三届KOSA领导者论坛”。此次活动吸引了250余名来自AI与软件企业、制造业、金融业等需求企业及相关机构的代表参加。 本次论坛以“连接AI与产业，新的合作开始”为主题，旨在为拥有独特AI技术的供应企业与推动AI应用的制造和金融企业提供一个共同探讨行业合作方案的平台。这也是KOSA自今年2月根据AI基本法被指定为国内首个也是唯一的AI法定团体后首次举办的活动。 KOSA会长赵俊熙在开幕词中表示：“市场已进入企业生存的AX阶段，只有当拥有独特技术的AI与软件供应企业与需要创新的制造和金融需求企业携手合作时，产业才能真正完善。” 他进一步指出：“KOSA将发挥连接政府AX激活政策与产业现场的桥梁作用，成为支持会员企业成长的领先经济团体。” 论坛以任宇亨LG AI研究院院长的主题演讲拉开帷幕。任院长围绕“通过AI进化的产业生态系统”主题，阐述了AI技术的发展及产业整体的变化方向。 在第一场会议上，斗山机器人代表金敏杓分享了物理AI时代的产业变化及机器人技术应用经验。随后，担任AI+X投资协会共同会长的Ground Ventures代表介绍了AI转型投资趋势及国内AI生态系统的构建策略。 在初创企业座谈会上，Puriosa AI、Rainer、SDT、Autonomous A2Z的相关人员分享了他们的成长过程、AI转型经历以及初创企业面临的挑战。 最后一场会议中，历史讲师设敏锡以“在风暴中掌舵！领导者的条件”为主题，讲解了在快速变化的时代中所需的领导力。同时，KOSA还介绍了为支持今年实施的AI基本法而设立的“AI基本法支持服务台”及AI转型的优秀案例。 在19日的活动第二天，将举行企业间交流的友谊体育大会和网络活动。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG AI研究院与英伟达将加强技术联盟，以扩展“K-Exaone”生态系统。21日下午，LG AI研究院在首尔总部召开会议，任宇亨、李振植等管理层与英伟达的布莱恩·卡坦扎罗、郑素英等人讨论了下一代AI模型的合作方案。双方决定结合LG的“Exaone”AI模型与英伟达的“Nemotron”开放生态系统，共同开发专业领域的特化模型。在Exaone的开发过程中，LG利用Nemotron的开放数据集提升数据学习质量。英伟达则提供了最新的GPU、AI开发平台和推理性能增强软件，帮助优化AI模型的学习和推理性能。卡坦扎罗表示：“作为LG AI研究院的核心合作伙伴，英伟达一直致力于将Exaone打造成韩国顶尖的AI模型。”他强调，结合LG的Exaone与英伟达的Nemotron，将引领主权AI的发展并促进生态系统的扩展。任宇亨表示：“英伟达是Exaone开发的重要技术伙伴。我们将通过与英伟达的合作，扩大研发生态系统，创造在工业现场可感知的主权AI成果。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。