美容行业利用人工智能从皮肤诊断到产品推荐与研发
· 美容行业正在利用人工智能(AI)从消费者的皮肤测量向前发展,利用诊断过程中获得的数据进行产品推荐和化妆品研发。通过一张皮肤照片,系统可以选择所需成分和产品,或根据皮肤状态调整护理方式和强度。 根据行业消息,CJ Olive Young已将其在店内提供的皮肤诊断服务“皮肤扫描”移植到移动应用程序中。用户只需用智能手机拍摄皮肤,AI便会分析皮肤状态,提供所需成分,并按人气推荐包含这些成分的商品。这一方式将店内的皮肤诊断与在线商品探索和购买过程连接起来。 实际上,截至去年4月,使用皮肤扫描专业版的客户在Olive Young N成数的购买转化率为78%,比未使用的客户(43%)高出35个百分点。这一数据表明,皮肤诊断结果与商品推荐的结合能够有效促进实际购买。 还有研究分析了AI诊断对化妆品购买的影响。今年6月发表在《韩国美容学会杂志》上的一项研究调查了使用AI皮肤分析服务后购买基础化妆品的323名消费者,结果显示该服务的实用性和便利性对化妆品购买行为产生了显著影响。尤其是便利性对购买行为的影响最大,而通过AI皮肤诊断体验建立的品牌信任度也对购买行为产生了影响。 AI皮肤分析的应用范围正在扩大,不仅限于产品购买,还包括个性化护理和产品开发等。艾皮尔(AP)在其Medikube Ageal“Boost Pro X2”中应用了AI护理模式。该功能分析当前皮肤状态和累积使用历史,推荐个性化护理和刺激强度。即使使用相同的设备,用户的使用记录也会导致不同的护理方式。 LG生活健康对约1.6万名20至60岁韩国女性的高分辨率面部图像进行了“视觉AI”分析,量化了眼角下垂、嘴唇比例、面部轮廓等六种年龄相关的衰老指标。该方法基于面部68个特征点,追踪肉眼难以分辨的微小结构变化。LG生活健康的相关人士表示:“视觉AI技术与延长皮肤健康寿命的皮肤长寿研究相结合,应用于多种化妆品的配方和成分开发。” 美容行业的相关人士表示:“竞争力来自于数据的连续性而非数量”,并指出皮肤变化的持续积累与购买历史的结合将成为各自独特的资产。然而,该人士也强调,随着皮肤数据利用的扩大,消费者的信任和对数据利用的透明同意是前提。
2026-10-06 17:12:00