德国联邦议院财政委员会的议员们首次访问韩国国税厅，分享了电子税务和人工智能（AI）在税务行政数字化方面的经验，并讨论了两国税务合作的扩展方案。 根据国税厅的消息，林光贤国税厅长于15日与克里斯蒂安·格尔克及其所属议员进行了会面，讨论了电子税务和AI转型等主题。 林厅长在会谈中介绍了韩国税务行政中大数据的应用及AI转型的推进策略。他解释了数字税务的发展过程和积累的经验，并提出了将AI技术应用于税务行政的方向，以及AI工作支持助手的建设方案等分阶段的推进计划。 德国议员们积极提问，表现出对韩国税务现状和电子税务系统的浓厚兴趣，双方围绕税务行政数字化和数据分析的应用等方面分享了政策经验。 自2008年在德国柏林举行的韩德国税厅长会议以来，两国在税务领域的高级交流未曾进行。此次访问被期待为两国在税务领域继续交流与扩大合作的契机。 林厅长表示：“此次会晤使韩国与德国在电子税务和AI等税务行政领域分享了政策经验，为两国的合作奠定了基础。” 他还请求对在德国发展的韩国企业提供支持，呼吁德国联邦议院为我们的企业在便利和稳定的制度环境中活动而努力，德国议员们对此表示积极支持。 国税厅计划通过多种渠道继续支持海外发展的企业的稳定经济活动，并与国际社会分享数字税务经验和AI应用能力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩成淑总理于8日表示，将在年内制定第二次中央行政机构及公共机构迁移的推进计划，并要求相关部门细致关注迁移员工及其家庭的居住条件。 韩总理在政府首尔大厦举行的第39次国务会议上指出：“行政安全部和国土交通部等相关部门要全力以赴，确保年内公布的推进计划包括目标机构的确认。” 她强调：“不仅要与迁移目标机构进行沟通，还要与地方政府密切联系，特别要以家庭迁移的心态，关注居住和教育等居住条件。” 政府于3日宣布了作为地方主导增长战略之一的第二次中央行政机构及公共机构迁移方案。韩总理对此次迁移评价为“国家均衡发展和韩国可持续未来必须推进的时代任务”。 她表示：“对于迁移目标机构来说，这将是一个不小的变化，但我相信大家会理解这是为了国家和人民的未来而做出的决定。”政府也承诺将努力减少迁移过程中可能出现的困难。 韩总理还指示要对本月开始的定期国会进行全面应对。她指出：“定期国会是立法机构的时间，同时也是政府向国会说明主要政策并寻求理解与合作的时间。”她要求在预算案和法律案审查、国政监察过程中，确保政策意图得到充分传达。 她还强调了扩大公共部门人工智能（AI）应用的重要性。韩总理要求建立公职人员直接开发AI并应用于工作、共享成果的体系，同时加强对优秀案例的奖励和表彰。她表示：“2027年将是通过AI实现政府创新的关键时期。” 此外，会议上还讨论了针对公务员、制服公务员、情感劳动者、灾难受害者等特殊职业群体的自杀预防对策和犯罪受害者恢复支持方案。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国财政经济部在公共机构人工智能（AI）应用优秀案例评选中，韩国水资源公社的'数字双胞胎水管理平台建设与运营'荣获第一名。 10日，财政经济部公布了'公共机构创新项目Top10'的评选结果。该创新项目旨在实现AI大转型和超创新经济，去年8月被纳入公共机构的核心任务，政府对31家国有企业提出的62个项目进行了评估。 评估主要围绕目标符合性、技术性、公共价值贡献度等五个方面，通过专家书面评估和现场评审进行。 最终，韩国水资源公社的'数字双胞胎水管理平台建设与运营'被评为第一名。数字双胞胎技术是将现实世界的情况在虚拟空间中完全复制并进行模拟实验的技术，旨在预测未来的问题和结果，从而帮助做出最佳决策。政府期待该项目成为应对气候危机的典型AI应用案例。 此外，韩国道路公社的'AI+CCTV融合交通管控'也被列为优秀案例。该项目的核心是实时监控全国高速公路的8828台CCTV，以加强交通事故的预防。 其他入选项目还包括海洋环境公团的'AI应用海洋垃圾分布调查与清理'，以及韩国房地产院的'基于AI的房地产异常交易监测加强'。政府希望这些项目能够促进海洋环境保护和打击租赁诈骗及房地产非法交易等，带来公众切实感受到的公共服务创新。 财政经济部计划将优秀案例的评选结果纳入2025年度公共机构经营评估的AI创新加分（1.5分）中。此外，还将通过能源和社会基础设施等'领域公共机构AI应用协商机制'分享案例，并推动优秀项目的现场考察。 同时，政府计划在8月28日前对342家公共机构开展'2026公共机构AI创新挑战赛'，以挖掘以现场为中心的创新典范案例，并扩大公众能够切实感受到的AI服务。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国大学A学分的快速增长与开放AI的聊天生成预训练变换器（ChatGPT）有关。研究显示，写作和编程作业较多的课程中，A学分的增加幅度尤为显著。生成型人工智能（AI）对作业评估的影响，使得企业在新员工招聘时对学分的信任度受到挑战。 根据《华尔街日报》13日报道，UC伯克利高等教育研究中心的高级研究员伊戈尔·奇里科夫在其最新发布的论文中指出，“自ChatGPT发布以来，AI应用潜力较大的大学课程中A学分的比例显著增加。” 奇里科夫分析了2018年至2025年间美国德克萨斯州一所大型公立大学的超过50万条成绩数据。该大学公开了课程大纲和成绩分布，使得可以比较不同课程的作业类型和成绩变化。 分析结果显示，写作和编程作业较多的课程中，A学分的增加趋势明显，尤其在人文学科和工程学科课程中。到2022年为止，AI应用程度高的课程与低的课程之间并没有显著差异，但自ChatGPT发布后，AI应用课程中的A学分比例增长更为迅速。 在AI应用程度高的课程中，教授授予的A学分增加了约30%。相对而言，A-和B+的比例有所下降。家庭作业比例较高的课程中，获得A学分的可能性也随之增加。 奇里科夫认为，这并不能简单视为学生学习成果的改善。他指出，学生可能利用生成型AI提升了作业成绩。他表示：“学习需要独立解决问题的过程，而AI可能削弱这一过程。” 企业招聘方面，随着新员工招聘市场的降温，企业正在重新加强筛选标准。根据美国大学雇主协会的数据，2023年在招聘过程中使用平均学分（GPA）的企业比例从37%上升至42%。全球投资银行巴克莱和摩根士丹利等公司对某些实习职位设定了GPA最低标准。 然而，AI的普及使得GPA的意义变得模糊。自我介绍和简历可以轻松通过AI生成，导致评估的可信度下降，成绩也可能反映学生的AI接触能力和应用能力，而非实际能力。 一些名校也开始正式处理学分评估放松的问题。哈佛大学正在讨论设定A学分比例的上限。耶鲁大学在上个月的报告中指出：“成绩是为了传达学生所学内容的制度，但目前并未有效履行这一功能。” 在大学层面，评估方式的变革也在进行中。宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授切尔西·香恩在确认AI能够轻松获得高分后，表示：“我们减少了作业比例，增加了期中考试和课堂小测的比例。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。