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‘主权AI’新闻 56个
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포티투마루参与K-AI专利战略协作体,争取AI专利主权人工智能初创公司포티투마루宣布参与由政府主导的K-AI专利战略协作体,旨在确保国内AI技术的知识产权并应对全球专利竞争。 포티투마루于16日表示,将参与由知识产权局和韩国专利战略开发院成立的“K-AI专利战略协作体”,通过协作体的活动应对全球AI专利竞争,并为国内独立AI生态系统提供支持。 K-AI专利战略协作体是在美国和中国等主要国家加强独立AI培养政策的背景下成立的,旨在制定国家层面的前瞻性专利战略。 该协作体包括知识产权局、韩国专利战略开发院、포티투마루、LG AI研究院、SK电信、KT、Kakao、Upstage、Rebellion、Nota AI、韩国科学技术院(KAIST)、韩国电子通信研究院(ETRI)等约20家引领国内AI技术开发和生态系统的产学研及相关机构。 当天的启动仪式上,포티투마루首席技术官(CTO)金汉洙及参与机构的技术和知识产权负责人出席。活动中介绍了协作体的运营方向及计划于2027年推进的“主权AI全球专利强化支持”新项目。 포티투마루一直致力于基于独立AI核心技术的国内外专利获取。目前已申请国内外专利共122件,其中50件属于生成型AI领域。 포티투마루拥有搜索增强生成(RAG42)、人工智能阅读理解(MRC42)、领域特化轻量化语言模型(LLM42)等主要技术。基于此,正在开发减少超大规模AI所指的幻觉现象的技术,并在自主设计和执行复杂工作流程的代理AI领域扩展业务。 포티투마루代表金东焕表示:“随着全球AI霸权竞争的加剧,核心原始技术和知识产权的专利竞争也在加速。”他进一步指出:“通过协作体的活动,我们将主动应对对海外大型科技公司的技术依赖和专利争端风险。”并表示:“我们将积极贡献于加强韩国主权AI的专利主权和全球技术竞争力。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-10-16 19:32:00 -
中美夹击下的另一条路 4.7万亿韩元押注"主权AI"在全球人工智能竞争从企业之间的技术竞赛逐渐演变为国家之间的战略较量之际,韩国正在加快引入“国家队”模式。 韩国科学技术信息通信部6日宣布,将投入4.7万亿韩元(约合人民币235亿元),研发国家主导的前沿人工智能模型,计划于明年3月正式启动。按照计划将在今年12月国会批准2027年度预算后,通过竞争性招标选定主导开发机构,中标方最早有望于明年2月敲定。 这意味着,韩国首次以国家资本直接押注大规模AI模型开发,而不再完全依赖企业自行投入。 此次计划的资金主要用于算力和训练数据建设。据韩国政府公布的方案,约3.9万亿韩元将用于采购1万张英伟达新一代人工智能芯片Vera Rubin GPU,其余约8000亿韩元用于获取训练数据。参与项目的企业或机构还需按一定比例配套私人资本,项目未来产生的收益则有望由公众共享。 与传统科研补贴不同,政府计划以股权投资方式参与项目,在分担企业早期研发风险的同时,保留分享未来商业收益的可能性。 韩国加码“主权AI”,与全球AI竞争格局变化密切相关。过去,美国企业凭借资本、人才和算力优势占据前沿大模型竞争的主导地位。近年来,DeepSeek、Kimi、月之暗面(Moonshot AI)等中国AI模型快速发展,通过开源生态和较低部署成本拓展应用空间,也为韩国提供了新的竞争参照。 从现实来看,韩国的目标并非短期内全面超越OpenAI、Google DeepMind等美国顶尖实验室,而是推动国产模型具备与中国头部开源模型竞争的能力,降低关键AI技术对海外企业的依赖。 韩国拥有三星电子、SK海力士等半导体巨头,以及Naver、LG AI Research、SK电讯和Upstage等本土AI企业。这些企业有望成为国家级前沿模型项目的潜在竞标者。 韩国此前已推进国产基础模型扶持计划,预计2027年2月通过第三阶段评审选出两支团队。政府表示,新计划将与现有项目并行,前者侧重需要更大规模算力和资本投入的前沿模型,后者则着眼于培育国产基础模型生态。 两项计划若能合理分工,有望形成互补。但如果缺乏明确边界,也可能导致资金重复投入、研发资源分散及企业重复建设。 与美国相比,韩国在科技资本规模和大型AI企业集群方面仍存在差距,国内市场规模也相对有限。不过,韩国在存储芯片、高带宽存储器(HBM)和先进制造领域拥有明显优势。 业内人士普遍认为,韩国的竞争突破口未必是开发参数规模最大的通用大模型,而是推动AI与半导体制造、汽车、造船、机器人及智能工厂深度融合。若能够开发出服务于本土优势产业的专业模型,其经济价值可能超过单纯打造聊天机器人。 不过,韩国的“AI主权”战略仍面临现实矛盾:项目强调技术自主,但核心算力设备仍高度依赖供应商英伟达。即使国产模型取得进展,底层算力的外部依赖仍难以在短期内消除。 目前,韩国项目的模型规模、性能指标、评测标准及开源路线等关键细节尚未完全明确。资金投入能否转化为国际竞争力,仍取决于人才储备、数据质量、技术路线和产业整合能力。 4.7万亿韩元能够购买算力和数据,却无法直接购买技术竞争力。如何将半导体优势、企业研发积累与国家级资源有效整合,将决定韩国能否真正实现从AI产业参与者向关键技术自主掌控者的跨越。
2026-10-13 20:11:22 -
韩国副总理表示将挑战前沿人工智能模型,2027年预算和资源将全面投入人工智能科学技术信息通信部(科信部)正式宣布将挑战全球最高水平的前沿人工智能(AI)模型开发。现有的独立AI基础模型(独立模型)将在预定评估后,发展为可在工业现场应用的模型,实施“双轨”战略。 裴景勋副总理兼科信部长于30日在其社交网络服务(SNS)上发布了“韩国独立模型将继续”的信息。他表示:“独立模型将继续。同时,我认为韩国也必须挑战前沿AI。” 裴副总理指出:“随着政府和民间的GPU资源投资大幅增加,现在是思考‘如何进一步扩大可能性’的时刻。因此,前沿AI必须在国家层面上大胆推进。” 资金也将集中。科信部在当天召开的第13届科学技术相关部长会议上宣布,将对明年未来增长动力的七大种子(SEED)项目投入约4万亿韩元,并根据“国家R&D中长期投资战略”,决定从2026年至2030年投资超过200万亿韩元。 科信部之所以启动前沿AI开发,是因为认为自主模型的获得将影响未来国家竞争力。此前,国家AI战略委员会副委员长河正宇也提到过前沿模型开发的必要性。在全球大型科技公司迅速提升AI模型性能的情况下,若仅依赖外资模型,将难以确保国防、金融、行政等敏感领域的AI主权。 前科技部部长、现任首尔大学电气信息工程系教授李钟浩表示:“主权AI是指在国防、金融、行政领域能够不依赖海外模型,而用我们自己的算法进行学习的能力。尤其在国防领域,不能直接使用外资模型,因此需要自主开发能力。” 裴副总理在当天下午于首尔江南区科学技术协会大楼提出了前沿AI模型的应用方向。他表示:“可以在网络安全、科学技术、数学和物理领域解决人类未能解决的难题。能否获得解决当前AI模型无法解决的问题的模型,直接关系到国家竞争力。” 科信部正在考虑为前沿AI模型开发设立民间共同出资的特殊目的公司(SPC)。SPC的设立与否、业务结构将在明年预算案通过国会后明确。 然而,若数万亿规模的民间资本与国家GPU集中于前沿模型开发,可能会导致部分资本实力雄厚的大企业垄断支持的利益。独立模型项目中也曾因参与企业的选择和阶段评估引发争议,因此关于项目选择标准和政府支持的适当性可能会持续引发讨论。 现有的独立模型项目将与前沿AI项目分开进行。科信部目前正在对参与的LG AI研究院、SK电信、Upstage等三支团队进行预定的阶段评估。 裴副总理强调:“通过前沿AI突破韩国技术的极限,独立模型将成为韩国AI在产业和社会各个领域应用的两个支柱,这不是选择其一的问题。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-10-01 00:48:10 -
英伟达为何在AI速度调控论中依然自信情况截然不同。开放AI撤回了无法控制的新模型发布,甚至连“杀手开关”都失效了,这使得“AI速度调控论”愈发受到关注。与此相对,英伟达批准了2350亿美元(约320万亿韩元)的股票回购计划,展现出对市场的信心,似乎在嘲笑市场的担忧。 英伟达的判断很简单:当前股价偏低。12个月前瞻市盈率(PER)约为16.5倍,降至过去15年平均水平30倍的一半。尽管每个季度的业绩超出市场预期,但股价却未能跟上,这主要是由于对“AI峰值”的怀疑以及对超大型数据中心投资的疑虑。 苹果的情况也类似。尽管业绩增长,但成熟期的智能手机市场增长预期停留在“0”,股价因此下跌。2024年5月,苹果启动了1100亿美元的股票回购,之后仍保持在智能手机市场的领先地位。 英伟达的选择不仅仅是为了防御股价。大型科技公司对AI基础设施的需求,从中长期来看,应该被视为可持续的“平台转型”。正如黄仁勋首席执行官所说,这是一次每代人都会经历的加速计算的重大转变。对加速器和GPU的巨额投资没有减缓的迹象,这将缓解AI价值链的股价压力,并持续推动基础设施投资。 与负责服务的开放AI不同,负责基础设施的英伟达为何如此自信?开放AI的安全性问题和AI代理的故障主要发生在应用程序和算法中。随着模型的高度发展,理解和实现人类意图的难度呈几何级数上升。现有算法无法解决的技术瓶颈必然会出现。 随着技术的进步,挑战也会随之而来。这正是开放AI和Anthropic等领先企业提出速度调控论的原因。然而,即使新模型的发布延迟,竞争依然存在。竞争对手的追赶、全球企业自建大规模语言模型(LLM)以及各国的“主权AI”项目,使得基础设施需求愈加旺盛。 模型研究的暂时障碍并不会导致硬件需求的下降。进行安全性测试所需的巨量计算能力,依然全部依赖于英伟达的GPU。 320万亿韩元的股票回购显示出AI已经超越预期,进入了商业化和大规模消费的“实质性工业化”阶段。安全性和杀手开关问题是通往更完美AI的阵痛。加速计算的趋势无法阻挡。英伟达在硬件领域的霸主地位,基于对AI基础设施市场主流趋势的冷静和深思熟虑的信心。
2026-09-29 20:00:10 -
Naver与墨西哥探讨AI生态系统建设合作Naver随李在明总统的墨西哥访问组成经济代表团,拜访当地政府和企业代表,讨论人工智能(AI)生态系统建设的合作方案。 Naver于29日表示,최수연代表自24日起在墨西哥进行了为期两天的访问,期间与马塞洛·埃夫拉尔德经济部长、罗萨乌拉·路易斯·古铁雷斯科技与人文创新部长,以及数字转型与通信局(ATDT)、墨西哥IT企业Softtek的首席执行官等进行了多次会谈。 此次访问还包括Naver的首席财务官金希哲和首席数据官金光贤等主要管理层。 최代表向墨西哥政府官员介绍了Naver在公共部门人工智能转型(AX)能力、主权AI战略以及与英伟达和布鲁克菲尔德共同建设的AI工厂项目等内容,并提出了促进墨西哥公共部门AX转型和利用AI提升产业竞争力的合作方案。 马塞洛·埃夫拉尔德经济部长表示,墨西哥政府正在扩大与英伟达等全球AI企业的交流,并推动本国AI产业的发展。他期待Naver能为墨西哥的AI生态系统建设和数字创新做出贡献。 최代表还与罗萨乌拉·路易斯·古铁雷斯科技与人文创新部长会面,讨论了墨西哥正在推进的国家级高性能计算和AI集群建设的合作方案。 Naver借此次经济代表团的参与,开始在墨西哥数据中心基础设施集中度超过70%的克雷塔罗州寻找合作项目。目前,Naver正在与克雷塔罗州的两个主要城市讨论数字双胞胎建设的试点项目的具体实施方案。 金光贤CDO在25日举行的韩墨商务论坛上向两国主要企业家发表了演讲。他强调了根据各国的语言、数据和产业特性构建AI生态系统的重要性,并表示将通过Naver等韩国的AI能力,分享经验和技术,以促进墨西哥的AI转型和产业竞争力提升。
2026-09-29 18:28:00 -
三星六家公司向美国‘赫利克斯’投资10亿美元,构建全球AI数据中心生态系统三星电子、三星物产、三星SDS、三星SDI、三星生命和三星火灾等六家三星关联公司将向由全球投资公司KKR成立的人工智能(AI)基础设施专业公司“赫利克斯数字基础设施”投资总计10亿美元。 根据三星的消息,此次投资是基于关联公司希望将其零部件竞争力扩展到系统和基础设施层面,以在AI数据中心生态系统中获得技术领导地位的战略判断。三星计划不仅仅作为零部件供应商,而是作为基础设施生态系统建设的直接参与者,提升自身地位。 赫利克斯于今年6月宣布成立,由前亚马逊网络服务(AWS)首席执行官亚当·塞利普斯基领导。该公司提供包括超大规模数据中心的开发与运营、基础和弹性电源发电、输配电基础设施、光通信网络及网络基础设施等AI相关基础设施的综合服务。 三星的关联公司与KKR、英伟达、美国电力公司比斯特拉、科威特投资局(KIA)等全球AI基础设施生态系统的投资者、半导体公司和电力公司共同成为赫利克斯的创始投资者。 赫利克斯将数据中心及其运行所需的电力基础设施作为投资对象。为了确保被视为AI基础设施最大瓶颈的电源供应,赫利克斯计划利用与比斯特拉的合作伙伴关系,快速获得电力。 三星将基于其在图形处理单元(GPU)、云服务(GPUaaS)、主权AI和服务器空间租赁等AI基础设施各领域的业务能力,最大化与赫利克斯的协同效应。 三星电子半导体(DS)部门将提供最先进的半导体,而移动与家电(DX)部门则通过2025年收购的数据中心空调专业子公司Flakt Group,提供从空气冷却产品到液体冷却分配装置(CDU)的冷却解决方案。Flakt Group在全球拥有14个生产基地和65个国家的供应与服务网络,能够快速响应超大规模客户的扩展需求。 三星物产建筑部门正在数据中心建设和发电领域作为设计、采购、施工(EPC)承包商推进大规模项目。三星SDI在数据中心运营中必不可少的不间断电源装置(UPS)和电池备份单元(BBU)领域获得了技术认可,并计划在该领域获取更多商业机会。 三星SDS在数据中心设计、建设和运营业务的基础上,最近将业务范围扩展到GPUaaS。其被评为国内最高水平的电力使用效率(PUE)技术也应用于自有数据中心和国家AI计算中心的建设中。 三星相关人士表示:“此次投资将促进与赫利克斯及合作伙伴共同为全球AI数据中心基础设施的顺利供应做出贡献,并持续推动相互间的协同效应。”
2026-09-29 17:36:00 -
金钱无法购买GPU,AI时代的财富标准发生变化即使有钱也无法购买。新冠疫情期间,各国为了获取口罩和疫苗展开竞争。在人工智能(AI)时代也是如此。仅仅拥有金钱并不能确保获得最先进的技术。必须获得GPU和HBM,并具备数据中心和电力网络。 《没有美元的未来》(李河京著,阿尔海出版社)指出,全球经济正处于从“信用时代”向“实物时代”的转型期。在过去几十年里,全球经济在国家和中央银行对货币价值的信任下运转,人们相信只要有钱就能在任何地方购买所需的物品。然而,作者认为这种信任正在出现裂痕。即使有钱,如果无法获得生存所需的能源、核心部件和最先进的技术,这笔钱是否还可以被视为真正的财富呢? 作者指出,货币的力量正在转变为“物质的必要性×技术的垄断力”的公式。他表示,黄金、能源、核心矿物,以及电力网络、制造能力、半导体和AI技术都成为新时代的保障。AI是一个高度物质化的产业。没有GPU、HBM、数据中心以及大量电力、冷却设施和输电网络,它无法运作。这也是大型资产管理公司和主权财富基金投资港口、铁路、天然气管道、电力网络和数据中心等基础设施的原因。 各国正在为获取这些基础设施和技术展开竞争。美国正在将半导体和电池工厂引入国内。中国则致力于获取稀土、电力基础设施、半导体和AI技术,以降低对美国主导的供应链和技术体系的依赖。 将“主权AI”比作货币主权的观点也颇具趣味。拥有货币主权的国家可以调节利率和货币供应,而在AI时代,国家至少应能够在核心领域自主决定运算能力和GPU的使用。 然而,这一变化是否意味着从“信用时代”向“实物时代”的转变仍然存疑。美元霸权本身并非建立在与实物无关的承诺之上。对美元的信任背后,是美国的经济实力、生产力、军事实力以及流动的金融市场和法律制度。信用并不是与实物对立的独立力量,而是这些因素的综合结果。美国在切断黄金与美元的联系后,美元的地位并未消失,正是因为对美国经济、金融体系和制度的信任支撑了这一点。 此外,即使有钱也无法购买最先进的GPU,并不仅仅是因为GPU的稀缺。美国能够控制高性能半导体的出口,英伟达和美国的云计算公司掌握着AI生态系统的核心。 支撑美元价值的货币和制度信任之外,现在决定美元能购买什么的政治和技术关系也变得重要。即使有钱,如果被排除在美国主导的技术和安全秩序之外,获取核心技术的机会将受到极大限制。中国在半导体和AI自给自足上拼尽全力的原因也在于此。 《没有美元的未来》这个标题也颇具讽刺意味。书中讲述了美元中心秩序的裂痕,同时也展示了美国在AI时代掌握的许多关键瓶颈。英伟达的GPU和CUDA、全球云平台以及限制高性能半导体获取的能力。此外,许多被视为新货币秩序支柱的稳定币也依赖于美元,可能成为将美元流通网络扩展到数字世界的通道。书中所说的“实物的回归”,或许将成为支撑AI时代美国霸权的又一基础。 ※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-28 09:08:00 -
AI竞争加剧:企业与政府立场分歧在安特罗皮克首席执行官达里奥·阿莫德伊提出的AI开发速度调控论引发争议后,美国白宫和中国政府均对此进行了强烈反驳。美国重申“不能落后于中国”的决心,而中国则通过官方媒体反击阿莫德伊的言论,称其“敌对且毫无根据”。 据IT行业消息,特朗普总统于13日在爱尔兰都内格的特朗普国际高尔夫俱乐部参加爱尔兰公开赛时接受采访,驳斥了阿莫德伊及其他AI行业人士对速度调控的警告,称其为“负面势力”。 他表示:“我们在AI领域领先于中国,是世界上最先进的国家”,并强调希望保持这一状态,因为在AI竞争中获胜的一方最终将成为赢家。他补充道:“安全措施可以随时制定,但我认为这是一些负面势力不应提及的问题。” 同日,白宫AI与加密货币事务负责人大卫·萨克斯在YouTube节目《全在》中表示,关于AI在十年内可能导致人类灭绝的说法“仅仅是个人感觉,而非客观研究或内部数据”,并批评这是领先企业的“组织性恐慌营销”。他还警告称:“不要假装减速的动机完全是出于利他,若产品确实可能导致严重的网络攻击,将面临巨额的制造物责任。” 中国方面也作出了强烈反应。官方媒体《环球时报》批评阿莫德伊在文章中多次提到中国,声称其对中国AI发展的威胁描述是“无理且毫无根据的”,并进一步加剧了美中AI竞争。清华大学AI国际治理研究院副院长肖谦指出,安特罗皮克正面临来自中国快速发展的开源AI模型的竞争。 LG AI研究院共同研究员林宇亨在当天举行的“LG AI论坛2026”上表示:“继续开发固然重要,但随着AI开发速度加快,社会变化也可能迅速发生,因此担忧共存是现实。”他补充道:“不过,关于AI减速论,我了解到大科技公司并没有实际降低内部开发速度,反而在计算量和研发方面可能加速。” 路透社在7日分析了中国军方的采购公告、学术论文和专利等100多项资料,发现人民解放军下属研究机构正在加速对类人机器人军事应用的研究。人民解放军机关报《解放军日报》最近还呼吁研究人员“迅速将实验室技术转移到军事训练场,培养机器人‘战斗员’”。 在10日发布的安特罗皮克威胁情报报告中,也确认了中国人民解放军将克劳德用于武器开发和监控系统建设的情况。美国方面也传出消息称,安特罗皮克的米托斯模型正在政府层面受到控制并被用于武器化。 韩国也不例外。科学技术信息通信部表示,“独立AI基础模型”项目仍将以开发与美国、中国水平相当的前沿模型为首要目标。上个月刚上任的国家AI战略委员会副主席哈正宇在记者会上表示,如果当前的独立AI团队无法开发出接近美国的前沿级模型,将考虑下一步与大企业联合的方案。 在国防领域,主权AI的动向也有所显现。团队Naver与KAI(韩国航空宇宙产业)合作,共同开发针对防务的AI基础模型,SK电信也与国防部签署了将独立AI基础模型应用于国防领域的合作协议。政府还在推进将500亿韩元的半导体超额税收投入到主权AI开发中的计划。 高丽大学人类启发AI研究院教授崔炳浩表示:“在没有人知道当前AI竞争的结局的情况下,企业们在强调维持现状的风险。”他指出:“我们能做的就是尽可能理解AI,并找到如何控制它的答案,因此对齐的重要性正在不断增加。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-15 03:12:10 -
法国和加拿大AI企业在韩国市场扩展韩国的人工智能(AI)市场正在吸引来自法国、加拿大等多个国家的AI企业的关注。继加拿大AI公司科希尔之后,法国AI公司米斯特拉尔也在设立国内法人或扩大招聘,以拓展在韩国市场的接触点。 据业内消息,米斯特拉尔正在积极进军韩国市场。该公司在6月发布了在首尔招聘“首席AI业务战略”的公告,并正在积极招聘开发者,包括应用科学家、机器学习(ML)和全栈工程师等。 米斯特拉尔成立于2023年,由谷歌DeepMind和Meta的前员工创立,被誉为欧洲的开放AI,积极推动法国的“主权AI”发展。 米斯特拉尔于8日宣布,在三星电子参与的D轮融资中,共筹集了30亿欧元(约合4.68万亿韩元)。此次D轮融资使其企业估值超过210亿欧元(约合32.8万亿韩元)。 不仅是米斯特拉尔,加拿大公司科希尔也在上月宣布在韩国设立法人,计划将其作为亚太市场的跳板。当时,该公司提出了与国内模型开发公司和系统集成(SI)企业的合作计划,目前正在与LG CNS合作。 科希尔是由共同撰写生成型AI基础技术“变换器(Transformer)”论文的艾登·戈梅斯于2019年成立的公司,主要在企业AI市场扩展业务,而非消费类AI。 米斯特拉尔和科希尔等全球AI企业扩大在韩国市场的接触点,背后是韩国高AI使用率和快速增长的企业AI需求。根据微软AI经济研究所的报告,韩国的生成型AI使用率在去年下半年达到了30.7%,比上半年增加了4.8个百分点,增幅在主要国家中最大。 韩国银行指出,国内AI的扩散速度与以往数字技术相比异常迅速。韩国银行调查局的就业研究团队负责人徐道亨表示:“韩国劳动者在工作中使用生成型AI的比例为51.8%,远高于美国的26.5%。” 不仅个人,企业对AI的需求也在增加。信息通信政策研究院(KISDI)分析了国内38522份商业报告,发现2024年将AI相关内容纳入商业报告的企业比例达到了53.7%,超过了非AI企业。 KISDI副研究员徐英善表示:“国内企业的AI应用正迅速从技术开发阶段转向实际业务应用,最近生成型AI和AI硬件的使用增加,使得企业的AI引入更加实际和高效。” 海外也将韩国视为全球AI企业的巨大商机市场。美国商务部国际贸易局(ITA)在6月发布的《韩国数字经济分析报告》中分析称,国内大企业的AI投资已从初期实验阶段转向生态系统构建阶段。随着制造、医疗、金融等行业AI的引入不断扩大,企业AI及海外技术企业面临新的商业机会。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-13 23:40:10 -
韩国企业通过AI合作拓展欧洲市场三星电子与Naver通过法国AI公司米斯特拉尔AI共同进入欧洲主权人工智能市场。这被视为韩国企业在美中主导的全球AI竞争格局中,增加欧洲这一第三极的一个案例。 据IT行业消息,三星电子与Naver云于8日在法国巴黎的韩法商务圆桌会议上,分别与米斯特拉尔AI建立了合作关系。 三星电子以李钟明副总裁的名义签署了米斯特拉尔AI的投资协议,而Naver则基于与米斯特拉尔的合作伙伴关系,寻求共同进入全球市场的方案。 三星电子主导的投资属于米斯特拉尔AI的D轮融资,融资规模达到30亿欧元(约合4.7万亿韩元),是欧洲科技公司获得的最大规模的股权投资。此次融资使米斯特拉尔AI的企业估值超过210亿欧元(约合33万亿韩元)。三星电子与欧盟下属的规模化欧洲基金及现有投资者PSG Equity共同主导了这一轮融资,Advent和卢森堡大公国作为新投资者参与,ASML、英伟达、Salesforce Ventures等作为现有投资者参与。 三星电子的此次投资不仅限于股权购买。米斯特拉尔AI正在扩大其业务范围,不仅提供模型和推理服务,还在增强自身计算基础设施。对于作为半导体和内存供应商的三星电子而言,随着欧洲对AI基础设施需求的增加,将直接受益。投资银行界分析认为,此轮融资更接近于战略投资,旨在确保因欧洲AI基础设施扩展而带来的半导体需求,而非单纯的财务投资。 Naver的接近方式与三星电子有所不同。Naver云在7月8日已与米斯特拉尔AI签署了制造AI领域的全面合作伙伴关系。此次协商是在此基础上,将合作范围扩大到全球主权AI业务。米斯特拉尔AI与空客、宝马、ASML等欧洲制造业巨头建立了实证参考,Naver计划将这些参考与自家云基础设施结合,在国内制造现场取得成果后,再向全球市场扩展。 从两项协议来看,韩国企业在进入欧洲市场时采取了资本与业务双轨的策略。三星电子通过股权投资确保了米斯特拉尔AI的成长收益和半导体需求的接入权,而Naver则通过云和基础设施合作,将欧洲已验证的工业AI应用案例移植到国内外。半导体硬件与云软件这两个不同的领域,通过同一合作伙伴同时进入欧洲市场。 米斯特拉尔AI被认为是美国大型科技公司如OpenAI和谷歌,以及中国企业如阿里巴巴主导的AI模型市场中,代表欧洲的独立供应商。三星电子与Naver同时与该企业在资本与业务两方面结合,使韩国在半导体与基础设施竞争力的基础上,逐步扩大在美中主导的AI竞争格局之外的合作轴心。 前科学技术信息通信部部长、现任首尔大学教授李钟浩表示:“韩国不必排斥或制衡美国和中国,但与欧洲代表性企业合作以更好地进行‘独立自主’是非常合适的。重要的是形成第三位的AI能力,而不是排斥或制衡美国和中国。”
2026-09-10 01:16:00
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포티투마루参与K-AI专利战略协作体,争取AI专利主权人工智能初创公司포티투마루宣布参与由政府主导的K-AI专利战略协作体,旨在确保国内AI技术的知识产权并应对全球专利竞争。 포티투마루于16日表示,将参与由知识产权局和韩国专利战略开发院成立的“K-AI专利战略协作体”,通过协作体的活动应对全球AI专利竞争,并为国内独立AI生态系统提供支持。 K-AI专利战略协作体是在美国和中国等主要国家加强独立AI培养政策的背景下成立的,旨在制定国家层面的前瞻性专利战略。 该协作体包括知识产权局、韩国专利战略开发院、포티투마루、LG AI研究院、SK电信、KT、Kakao、Upstage、Rebellion、Nota AI、韩国科学技术院(KAIST)、韩国电子通信研究院(ETRI)等约20家引领国内AI技术开发和生态系统的产学研及相关机构。 当天的启动仪式上,포티투마루首席技术官(CTO)金汉洙及参与机构的技术和知识产权负责人出席。活动中介绍了协作体的运营方向及计划于2027年推进的“主权AI全球专利强化支持”新项目。 포티투마루一直致力于基于独立AI核心技术的国内外专利获取。目前已申请国内外专利共122件,其中50件属于生成型AI领域。 포티투마루拥有搜索增强生成(RAG42)、人工智能阅读理解(MRC42)、领域特化轻量化语言模型(LLM42)等主要技术。基于此,正在开发减少超大规模AI所指的幻觉现象的技术,并在自主设计和执行复杂工作流程的代理AI领域扩展业务。 포티투마루代表金东焕表示:“随着全球AI霸权竞争的加剧,核心原始技术和知识产权的专利竞争也在加速。”他进一步指出:“通过协作体的活动,我们将主动应对对海外大型科技公司的技术依赖和专利争端风险。”并表示:“我们将积极贡献于加强韩国主权AI的专利主权和全球技术竞争力。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-10-16 19:32:00 -
中美夹击下的另一条路 4.7万亿韩元押注"主权AI"在全球人工智能竞争从企业之间的技术竞赛逐渐演变为国家之间的战略较量之际,韩国正在加快引入“国家队”模式。 韩国科学技术信息通信部6日宣布,将投入4.7万亿韩元(约合人民币235亿元),研发国家主导的前沿人工智能模型,计划于明年3月正式启动。按照计划将在今年12月国会批准2027年度预算后,通过竞争性招标选定主导开发机构,中标方最早有望于明年2月敲定。 这意味着,韩国首次以国家资本直接押注大规模AI模型开发,而不再完全依赖企业自行投入。 此次计划的资金主要用于算力和训练数据建设。据韩国政府公布的方案,约3.9万亿韩元将用于采购1万张英伟达新一代人工智能芯片Vera Rubin GPU,其余约8000亿韩元用于获取训练数据。参与项目的企业或机构还需按一定比例配套私人资本,项目未来产生的收益则有望由公众共享。 与传统科研补贴不同,政府计划以股权投资方式参与项目,在分担企业早期研发风险的同时,保留分享未来商业收益的可能性。 韩国加码“主权AI”,与全球AI竞争格局变化密切相关。过去,美国企业凭借资本、人才和算力优势占据前沿大模型竞争的主导地位。近年来,DeepSeek、Kimi、月之暗面(Moonshot AI)等中国AI模型快速发展,通过开源生态和较低部署成本拓展应用空间,也为韩国提供了新的竞争参照。 从现实来看,韩国的目标并非短期内全面超越OpenAI、Google DeepMind等美国顶尖实验室,而是推动国产模型具备与中国头部开源模型竞争的能力,降低关键AI技术对海外企业的依赖。 韩国拥有三星电子、SK海力士等半导体巨头,以及Naver、LG AI Research、SK电讯和Upstage等本土AI企业。这些企业有望成为国家级前沿模型项目的潜在竞标者。 韩国此前已推进国产基础模型扶持计划,预计2027年2月通过第三阶段评审选出两支团队。政府表示,新计划将与现有项目并行,前者侧重需要更大规模算力和资本投入的前沿模型,后者则着眼于培育国产基础模型生态。 两项计划若能合理分工,有望形成互补。但如果缺乏明确边界,也可能导致资金重复投入、研发资源分散及企业重复建设。 与美国相比,韩国在科技资本规模和大型AI企业集群方面仍存在差距,国内市场规模也相对有限。不过,韩国在存储芯片、高带宽存储器(HBM)和先进制造领域拥有明显优势。 业内人士普遍认为,韩国的竞争突破口未必是开发参数规模最大的通用大模型,而是推动AI与半导体制造、汽车、造船、机器人及智能工厂深度融合。若能够开发出服务于本土优势产业的专业模型,其经济价值可能超过单纯打造聊天机器人。 不过,韩国的“AI主权”战略仍面临现实矛盾:项目强调技术自主,但核心算力设备仍高度依赖供应商英伟达。即使国产模型取得进展,底层算力的外部依赖仍难以在短期内消除。 目前,韩国项目的模型规模、性能指标、评测标准及开源路线等关键细节尚未完全明确。资金投入能否转化为国际竞争力,仍取决于人才储备、数据质量、技术路线和产业整合能力。 4.7万亿韩元能够购买算力和数据,却无法直接购买技术竞争力。如何将半导体优势、企业研发积累与国家级资源有效整合,将决定韩国能否真正实现从AI产业参与者向关键技术自主掌控者的跨越。
2026-10-13 20:11:22 -
韩国副总理表示将挑战前沿人工智能模型,2027年预算和资源将全面投入人工智能科学技术信息通信部(科信部)正式宣布将挑战全球最高水平的前沿人工智能(AI)模型开发。现有的独立AI基础模型(独立模型)将在预定评估后,发展为可在工业现场应用的模型,实施“双轨”战略。 裴景勋副总理兼科信部长于30日在其社交网络服务(SNS)上发布了“韩国独立模型将继续”的信息。他表示:“独立模型将继续。同时,我认为韩国也必须挑战前沿AI。” 裴副总理指出:“随着政府和民间的GPU资源投资大幅增加,现在是思考‘如何进一步扩大可能性’的时刻。因此,前沿AI必须在国家层面上大胆推进。” 资金也将集中。科信部在当天召开的第13届科学技术相关部长会议上宣布,将对明年未来增长动力的七大种子(SEED)项目投入约4万亿韩元,并根据“国家R&D中长期投资战略”,决定从2026年至2030年投资超过200万亿韩元。 科信部之所以启动前沿AI开发,是因为认为自主模型的获得将影响未来国家竞争力。此前,国家AI战略委员会副委员长河正宇也提到过前沿模型开发的必要性。在全球大型科技公司迅速提升AI模型性能的情况下,若仅依赖外资模型,将难以确保国防、金融、行政等敏感领域的AI主权。 前科技部部长、现任首尔大学电气信息工程系教授李钟浩表示:“主权AI是指在国防、金融、行政领域能够不依赖海外模型,而用我们自己的算法进行学习的能力。尤其在国防领域,不能直接使用外资模型,因此需要自主开发能力。” 裴副总理在当天下午于首尔江南区科学技术协会大楼提出了前沿AI模型的应用方向。他表示:“可以在网络安全、科学技术、数学和物理领域解决人类未能解决的难题。能否获得解决当前AI模型无法解决的问题的模型,直接关系到国家竞争力。” 科信部正在考虑为前沿AI模型开发设立民间共同出资的特殊目的公司(SPC)。SPC的设立与否、业务结构将在明年预算案通过国会后明确。 然而,若数万亿规模的民间资本与国家GPU集中于前沿模型开发,可能会导致部分资本实力雄厚的大企业垄断支持的利益。独立模型项目中也曾因参与企业的选择和阶段评估引发争议,因此关于项目选择标准和政府支持的适当性可能会持续引发讨论。 现有的独立模型项目将与前沿AI项目分开进行。科信部目前正在对参与的LG AI研究院、SK电信、Upstage等三支团队进行预定的阶段评估。 裴副总理强调:“通过前沿AI突破韩国技术的极限,独立模型将成为韩国AI在产业和社会各个领域应用的两个支柱,这不是选择其一的问题。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-10-01 00:48:10 -
英伟达为何在AI速度调控论中依然自信情况截然不同。开放AI撤回了无法控制的新模型发布,甚至连“杀手开关”都失效了,这使得“AI速度调控论”愈发受到关注。与此相对,英伟达批准了2350亿美元(约320万亿韩元)的股票回购计划,展现出对市场的信心,似乎在嘲笑市场的担忧。 英伟达的判断很简单:当前股价偏低。12个月前瞻市盈率(PER)约为16.5倍,降至过去15年平均水平30倍的一半。尽管每个季度的业绩超出市场预期,但股价却未能跟上,这主要是由于对“AI峰值”的怀疑以及对超大型数据中心投资的疑虑。 苹果的情况也类似。尽管业绩增长,但成熟期的智能手机市场增长预期停留在“0”,股价因此下跌。2024年5月,苹果启动了1100亿美元的股票回购,之后仍保持在智能手机市场的领先地位。 英伟达的选择不仅仅是为了防御股价。大型科技公司对AI基础设施的需求,从中长期来看,应该被视为可持续的“平台转型”。正如黄仁勋首席执行官所说,这是一次每代人都会经历的加速计算的重大转变。对加速器和GPU的巨额投资没有减缓的迹象,这将缓解AI价值链的股价压力,并持续推动基础设施投资。 与负责服务的开放AI不同,负责基础设施的英伟达为何如此自信?开放AI的安全性问题和AI代理的故障主要发生在应用程序和算法中。随着模型的高度发展,理解和实现人类意图的难度呈几何级数上升。现有算法无法解决的技术瓶颈必然会出现。 随着技术的进步,挑战也会随之而来。这正是开放AI和Anthropic等领先企业提出速度调控论的原因。然而,即使新模型的发布延迟,竞争依然存在。竞争对手的追赶、全球企业自建大规模语言模型(LLM)以及各国的“主权AI”项目,使得基础设施需求愈加旺盛。 模型研究的暂时障碍并不会导致硬件需求的下降。进行安全性测试所需的巨量计算能力,依然全部依赖于英伟达的GPU。 320万亿韩元的股票回购显示出AI已经超越预期,进入了商业化和大规模消费的“实质性工业化”阶段。安全性和杀手开关问题是通往更完美AI的阵痛。加速计算的趋势无法阻挡。英伟达在硬件领域的霸主地位,基于对AI基础设施市场主流趋势的冷静和深思熟虑的信心。
2026-09-29 20:00:10 -
Naver与墨西哥探讨AI生态系统建设合作Naver随李在明总统的墨西哥访问组成经济代表团,拜访当地政府和企业代表,讨论人工智能(AI)生态系统建设的合作方案。 Naver于29日表示,최수연代表自24日起在墨西哥进行了为期两天的访问,期间与马塞洛·埃夫拉尔德经济部长、罗萨乌拉·路易斯·古铁雷斯科技与人文创新部长,以及数字转型与通信局(ATDT)、墨西哥IT企业Softtek的首席执行官等进行了多次会谈。 此次访问还包括Naver的首席财务官金希哲和首席数据官金光贤等主要管理层。 최代表向墨西哥政府官员介绍了Naver在公共部门人工智能转型(AX)能力、主权AI战略以及与英伟达和布鲁克菲尔德共同建设的AI工厂项目等内容,并提出了促进墨西哥公共部门AX转型和利用AI提升产业竞争力的合作方案。 马塞洛·埃夫拉尔德经济部长表示,墨西哥政府正在扩大与英伟达等全球AI企业的交流,并推动本国AI产业的发展。他期待Naver能为墨西哥的AI生态系统建设和数字创新做出贡献。 최代表还与罗萨乌拉·路易斯·古铁雷斯科技与人文创新部长会面,讨论了墨西哥正在推进的国家级高性能计算和AI集群建设的合作方案。 Naver借此次经济代表团的参与,开始在墨西哥数据中心基础设施集中度超过70%的克雷塔罗州寻找合作项目。目前,Naver正在与克雷塔罗州的两个主要城市讨论数字双胞胎建设的试点项目的具体实施方案。 金光贤CDO在25日举行的韩墨商务论坛上向两国主要企业家发表了演讲。他强调了根据各国的语言、数据和产业特性构建AI生态系统的重要性,并表示将通过Naver等韩国的AI能力,分享经验和技术,以促进墨西哥的AI转型和产业竞争力提升。
2026-09-29 18:28:00 -
三星六家公司向美国‘赫利克斯’投资10亿美元,构建全球AI数据中心生态系统三星电子、三星物产、三星SDS、三星SDI、三星生命和三星火灾等六家三星关联公司将向由全球投资公司KKR成立的人工智能(AI)基础设施专业公司“赫利克斯数字基础设施”投资总计10亿美元。 根据三星的消息,此次投资是基于关联公司希望将其零部件竞争力扩展到系统和基础设施层面,以在AI数据中心生态系统中获得技术领导地位的战略判断。三星计划不仅仅作为零部件供应商,而是作为基础设施生态系统建设的直接参与者,提升自身地位。 赫利克斯于今年6月宣布成立,由前亚马逊网络服务(AWS)首席执行官亚当·塞利普斯基领导。该公司提供包括超大规模数据中心的开发与运营、基础和弹性电源发电、输配电基础设施、光通信网络及网络基础设施等AI相关基础设施的综合服务。 三星的关联公司与KKR、英伟达、美国电力公司比斯特拉、科威特投资局(KIA)等全球AI基础设施生态系统的投资者、半导体公司和电力公司共同成为赫利克斯的创始投资者。 赫利克斯将数据中心及其运行所需的电力基础设施作为投资对象。为了确保被视为AI基础设施最大瓶颈的电源供应,赫利克斯计划利用与比斯特拉的合作伙伴关系,快速获得电力。 三星将基于其在图形处理单元(GPU)、云服务(GPUaaS)、主权AI和服务器空间租赁等AI基础设施各领域的业务能力,最大化与赫利克斯的协同效应。 三星电子半导体(DS)部门将提供最先进的半导体,而移动与家电(DX)部门则通过2025年收购的数据中心空调专业子公司Flakt Group,提供从空气冷却产品到液体冷却分配装置(CDU)的冷却解决方案。Flakt Group在全球拥有14个生产基地和65个国家的供应与服务网络,能够快速响应超大规模客户的扩展需求。 三星物产建筑部门正在数据中心建设和发电领域作为设计、采购、施工(EPC)承包商推进大规模项目。三星SDI在数据中心运营中必不可少的不间断电源装置(UPS)和电池备份单元(BBU)领域获得了技术认可,并计划在该领域获取更多商业机会。 三星SDS在数据中心设计、建设和运营业务的基础上,最近将业务范围扩展到GPUaaS。其被评为国内最高水平的电力使用效率(PUE)技术也应用于自有数据中心和国家AI计算中心的建设中。 三星相关人士表示:“此次投资将促进与赫利克斯及合作伙伴共同为全球AI数据中心基础设施的顺利供应做出贡献,并持续推动相互间的协同效应。”
2026-09-29 17:36:00 -
金钱无法购买GPU,AI时代的财富标准发生变化即使有钱也无法购买。新冠疫情期间,各国为了获取口罩和疫苗展开竞争。在人工智能(AI)时代也是如此。仅仅拥有金钱并不能确保获得最先进的技术。必须获得GPU和HBM,并具备数据中心和电力网络。 《没有美元的未来》(李河京著,阿尔海出版社)指出,全球经济正处于从“信用时代”向“实物时代”的转型期。在过去几十年里,全球经济在国家和中央银行对货币价值的信任下运转,人们相信只要有钱就能在任何地方购买所需的物品。然而,作者认为这种信任正在出现裂痕。即使有钱,如果无法获得生存所需的能源、核心部件和最先进的技术,这笔钱是否还可以被视为真正的财富呢? 作者指出,货币的力量正在转变为“物质的必要性×技术的垄断力”的公式。他表示,黄金、能源、核心矿物,以及电力网络、制造能力、半导体和AI技术都成为新时代的保障。AI是一个高度物质化的产业。没有GPU、HBM、数据中心以及大量电力、冷却设施和输电网络,它无法运作。这也是大型资产管理公司和主权财富基金投资港口、铁路、天然气管道、电力网络和数据中心等基础设施的原因。 各国正在为获取这些基础设施和技术展开竞争。美国正在将半导体和电池工厂引入国内。中国则致力于获取稀土、电力基础设施、半导体和AI技术,以降低对美国主导的供应链和技术体系的依赖。 将“主权AI”比作货币主权的观点也颇具趣味。拥有货币主权的国家可以调节利率和货币供应,而在AI时代,国家至少应能够在核心领域自主决定运算能力和GPU的使用。 然而,这一变化是否意味着从“信用时代”向“实物时代”的转变仍然存疑。美元霸权本身并非建立在与实物无关的承诺之上。对美元的信任背后,是美国的经济实力、生产力、军事实力以及流动的金融市场和法律制度。信用并不是与实物对立的独立力量,而是这些因素的综合结果。美国在切断黄金与美元的联系后,美元的地位并未消失,正是因为对美国经济、金融体系和制度的信任支撑了这一点。 此外,即使有钱也无法购买最先进的GPU,并不仅仅是因为GPU的稀缺。美国能够控制高性能半导体的出口,英伟达和美国的云计算公司掌握着AI生态系统的核心。 支撑美元价值的货币和制度信任之外,现在决定美元能购买什么的政治和技术关系也变得重要。即使有钱,如果被排除在美国主导的技术和安全秩序之外,获取核心技术的机会将受到极大限制。中国在半导体和AI自给自足上拼尽全力的原因也在于此。 《没有美元的未来》这个标题也颇具讽刺意味。书中讲述了美元中心秩序的裂痕,同时也展示了美国在AI时代掌握的许多关键瓶颈。英伟达的GPU和CUDA、全球云平台以及限制高性能半导体获取的能力。此外,许多被视为新货币秩序支柱的稳定币也依赖于美元,可能成为将美元流通网络扩展到数字世界的通道。书中所说的“实物的回归”,或许将成为支撑AI时代美国霸权的又一基础。 ※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-28 09:08:00 -
AI竞争加剧:企业与政府立场分歧在安特罗皮克首席执行官达里奥·阿莫德伊提出的AI开发速度调控论引发争议后,美国白宫和中国政府均对此进行了强烈反驳。美国重申“不能落后于中国”的决心,而中国则通过官方媒体反击阿莫德伊的言论,称其“敌对且毫无根据”。 据IT行业消息,特朗普总统于13日在爱尔兰都内格的特朗普国际高尔夫俱乐部参加爱尔兰公开赛时接受采访,驳斥了阿莫德伊及其他AI行业人士对速度调控的警告,称其为“负面势力”。 他表示:“我们在AI领域领先于中国,是世界上最先进的国家”,并强调希望保持这一状态,因为在AI竞争中获胜的一方最终将成为赢家。他补充道:“安全措施可以随时制定,但我认为这是一些负面势力不应提及的问题。” 同日,白宫AI与加密货币事务负责人大卫·萨克斯在YouTube节目《全在》中表示,关于AI在十年内可能导致人类灭绝的说法“仅仅是个人感觉,而非客观研究或内部数据”,并批评这是领先企业的“组织性恐慌营销”。他还警告称:“不要假装减速的动机完全是出于利他,若产品确实可能导致严重的网络攻击,将面临巨额的制造物责任。” 中国方面也作出了强烈反应。官方媒体《环球时报》批评阿莫德伊在文章中多次提到中国,声称其对中国AI发展的威胁描述是“无理且毫无根据的”,并进一步加剧了美中AI竞争。清华大学AI国际治理研究院副院长肖谦指出,安特罗皮克正面临来自中国快速发展的开源AI模型的竞争。 LG AI研究院共同研究员林宇亨在当天举行的“LG AI论坛2026”上表示:“继续开发固然重要,但随着AI开发速度加快,社会变化也可能迅速发生,因此担忧共存是现实。”他补充道:“不过,关于AI减速论,我了解到大科技公司并没有实际降低内部开发速度,反而在计算量和研发方面可能加速。” 路透社在7日分析了中国军方的采购公告、学术论文和专利等100多项资料,发现人民解放军下属研究机构正在加速对类人机器人军事应用的研究。人民解放军机关报《解放军日报》最近还呼吁研究人员“迅速将实验室技术转移到军事训练场,培养机器人‘战斗员’”。 在10日发布的安特罗皮克威胁情报报告中,也确认了中国人民解放军将克劳德用于武器开发和监控系统建设的情况。美国方面也传出消息称,安特罗皮克的米托斯模型正在政府层面受到控制并被用于武器化。 韩国也不例外。科学技术信息通信部表示,“独立AI基础模型”项目仍将以开发与美国、中国水平相当的前沿模型为首要目标。上个月刚上任的国家AI战略委员会副主席哈正宇在记者会上表示,如果当前的独立AI团队无法开发出接近美国的前沿级模型,将考虑下一步与大企业联合的方案。 在国防领域,主权AI的动向也有所显现。团队Naver与KAI(韩国航空宇宙产业)合作,共同开发针对防务的AI基础模型,SK电信也与国防部签署了将独立AI基础模型应用于国防领域的合作协议。政府还在推进将500亿韩元的半导体超额税收投入到主权AI开发中的计划。 高丽大学人类启发AI研究院教授崔炳浩表示:“在没有人知道当前AI竞争的结局的情况下,企业们在强调维持现状的风险。”他指出:“我们能做的就是尽可能理解AI,并找到如何控制它的答案,因此对齐的重要性正在不断增加。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-15 03:12:10 -
法国和加拿大AI企业在韩国市场扩展韩国的人工智能(AI)市场正在吸引来自法国、加拿大等多个国家的AI企业的关注。继加拿大AI公司科希尔之后,法国AI公司米斯特拉尔也在设立国内法人或扩大招聘,以拓展在韩国市场的接触点。 据业内消息,米斯特拉尔正在积极进军韩国市场。该公司在6月发布了在首尔招聘“首席AI业务战略”的公告,并正在积极招聘开发者,包括应用科学家、机器学习(ML)和全栈工程师等。 米斯特拉尔成立于2023年,由谷歌DeepMind和Meta的前员工创立,被誉为欧洲的开放AI,积极推动法国的“主权AI”发展。 米斯特拉尔于8日宣布,在三星电子参与的D轮融资中,共筹集了30亿欧元(约合4.68万亿韩元)。此次D轮融资使其企业估值超过210亿欧元(约合32.8万亿韩元)。 不仅是米斯特拉尔,加拿大公司科希尔也在上月宣布在韩国设立法人,计划将其作为亚太市场的跳板。当时,该公司提出了与国内模型开发公司和系统集成(SI)企业的合作计划,目前正在与LG CNS合作。 科希尔是由共同撰写生成型AI基础技术“变换器(Transformer)”论文的艾登·戈梅斯于2019年成立的公司,主要在企业AI市场扩展业务,而非消费类AI。 米斯特拉尔和科希尔等全球AI企业扩大在韩国市场的接触点,背后是韩国高AI使用率和快速增长的企业AI需求。根据微软AI经济研究所的报告,韩国的生成型AI使用率在去年下半年达到了30.7%,比上半年增加了4.8个百分点,增幅在主要国家中最大。 韩国银行指出,国内AI的扩散速度与以往数字技术相比异常迅速。韩国银行调查局的就业研究团队负责人徐道亨表示:“韩国劳动者在工作中使用生成型AI的比例为51.8%,远高于美国的26.5%。” 不仅个人,企业对AI的需求也在增加。信息通信政策研究院(KISDI)分析了国内38522份商业报告,发现2024年将AI相关内容纳入商业报告的企业比例达到了53.7%,超过了非AI企业。 KISDI副研究员徐英善表示:“国内企业的AI应用正迅速从技术开发阶段转向实际业务应用,最近生成型AI和AI硬件的使用增加,使得企业的AI引入更加实际和高效。” 海外也将韩国视为全球AI企业的巨大商机市场。美国商务部国际贸易局(ITA)在6月发布的《韩国数字经济分析报告》中分析称,国内大企业的AI投资已从初期实验阶段转向生态系统构建阶段。随着制造、医疗、金融等行业AI的引入不断扩大,企业AI及海外技术企业面临新的商业机会。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-13 23:40:10 -
韩国企业通过AI合作拓展欧洲市场三星电子与Naver通过法国AI公司米斯特拉尔AI共同进入欧洲主权人工智能市场。这被视为韩国企业在美中主导的全球AI竞争格局中,增加欧洲这一第三极的一个案例。 据IT行业消息,三星电子与Naver云于8日在法国巴黎的韩法商务圆桌会议上,分别与米斯特拉尔AI建立了合作关系。 三星电子以李钟明副总裁的名义签署了米斯特拉尔AI的投资协议,而Naver则基于与米斯特拉尔的合作伙伴关系,寻求共同进入全球市场的方案。 三星电子主导的投资属于米斯特拉尔AI的D轮融资,融资规模达到30亿欧元(约合4.7万亿韩元),是欧洲科技公司获得的最大规模的股权投资。此次融资使米斯特拉尔AI的企业估值超过210亿欧元(约合33万亿韩元)。三星电子与欧盟下属的规模化欧洲基金及现有投资者PSG Equity共同主导了这一轮融资,Advent和卢森堡大公国作为新投资者参与,ASML、英伟达、Salesforce Ventures等作为现有投资者参与。 三星电子的此次投资不仅限于股权购买。米斯特拉尔AI正在扩大其业务范围,不仅提供模型和推理服务,还在增强自身计算基础设施。对于作为半导体和内存供应商的三星电子而言,随着欧洲对AI基础设施需求的增加,将直接受益。投资银行界分析认为,此轮融资更接近于战略投资,旨在确保因欧洲AI基础设施扩展而带来的半导体需求,而非单纯的财务投资。 Naver的接近方式与三星电子有所不同。Naver云在7月8日已与米斯特拉尔AI签署了制造AI领域的全面合作伙伴关系。此次协商是在此基础上,将合作范围扩大到全球主权AI业务。米斯特拉尔AI与空客、宝马、ASML等欧洲制造业巨头建立了实证参考,Naver计划将这些参考与自家云基础设施结合,在国内制造现场取得成果后,再向全球市场扩展。 从两项协议来看,韩国企业在进入欧洲市场时采取了资本与业务双轨的策略。三星电子通过股权投资确保了米斯特拉尔AI的成长收益和半导体需求的接入权,而Naver则通过云和基础设施合作,将欧洲已验证的工业AI应用案例移植到国内外。半导体硬件与云软件这两个不同的领域,通过同一合作伙伴同时进入欧洲市场。 米斯特拉尔AI被认为是美国大型科技公司如OpenAI和谷歌,以及中国企业如阿里巴巴主导的AI模型市场中,代表欧洲的独立供应商。三星电子与Naver同时与该企业在资本与业务两方面结合,使韩国在半导体与基础设施竞争力的基础上,逐步扩大在美中主导的AI竞争格局之外的合作轴心。 前科学技术信息通信部部长、现任首尔大学教授李钟浩表示:“韩国不必排斥或制衡美国和中国,但与欧洲代表性企业合作以更好地进行‘独立自主’是非常合适的。重要的是形成第三位的AI能力,而不是排斥或制衡美国和中国。”
2026-09-10 01:16:00