“华尔街是唯一一个坐着劳斯莱斯的人向乘坐地铁的人请教的地方。” 资产阶级寻找PB的原因，不仅仅是为了获得好的投资产品推荐。由于专注于自己的本业，很多人没有时间每天关注市场，但更重要的原因是，客观地看待自己的资金比想象中要困难得多。 当收益上升时，人人都相信自己的判断，但一旦损失加大，同样的投资会被完全不同地看待。在“再等一等会不会好些”与“在价格进一步下跌前是否应该卖掉”之间，判断往往会动摇。虽然数字是客观的，但看待这些数字的人的心态却并非如此。 努力保持投资的客观性，尽量不失去理智，不要被“预测”这一不可能的领域所束缚，努力应对，这才是最重要的心态。 在进行资产管理之前，首先要努力了解自己是什么样的投资者。要清楚自己能承受多大的损失、可以投资的时间有多长、生活费用之外可以投资的资产有多少，以及自己为何投资这笔钱。这个过程之所以重要，是因为即使在同一市场，每个人的答案也不同。 最近围绕长期国债投资的困惑就是一个典型的例子。由于低利率时代的结束比预期短暂，加上利率的急剧上升，长期国债价格大幅下跌，投资者的不安加剧。在这种情况下，重要的是不要停留在“我是否买错了长期国债”的问题上。 如果结果与预期不同，那么接下来就要思考“那么我该如何应对”。长期国债在利率再次下跌时价格会恢复，但这个过程需要相当长的时间。 相反，对于保守型投资者，如果有足够的投资时间，急于行动可能不是更好的选择。特别是如果已经分散了投资组合，并且短期内不急需收益，那么可以利用利率的长期周期和时间的力量。 此外，考虑到赠与时机并且面临较大赠与税负担的资产阶级，可以选择将价格下跌的长期国债进行赠与，以降低赠与财产价值，随后如果价格恢复，子女可以获得资产价值上升的收益。实际上，长期国债等周期性投资中的价格下跌，可能成为减少赠与税的良机，因此可以将投资失败转化为减轻税负的机会。 因此，即使在同样的长期国债投资损失情况下，根据投资者的情况和目的，可能会得出完全不同的解决方案。 结果与预期不同本身并不是失败。在投资中，未来的预测属于不可能的领域，因此即使出现与预测不同的情况，也无需绝望，重要的是如何接受这个结果并选择下一步行动。 在寻找应对预测失败的方法时，首先需要对自己的情况进行冷静判断，因此客观地了解和整理自己的情况是非常重要的。 另一个例子是，自6月以来让许多投资者感到绝望的人工智能（AI）投资，也需要从类似的角度来看待。 仅仅将AI投资的本质解释为“AI将改变世界并提高生产力”，并不足以说明现在市场上流入资本的性质。 因此，投资者需要提出不同的问题。在经历了如此剧烈的波动和损失后，与其问“AI是否是泡沫”，不如将问题转变为“在这个资本不断涌入的市场中，我将如何获得收益”。 当然，投资时不应过于冒进。如果估值过高，就需要调整速度，并且确保资产不会过度集中在单一股票或行业上，这是显而易见的必要。然而，仅仅以“太贵了，不要买”或“泡沫很快会破裂”的悲观论来看待市场也是危险的，因此需要改变问题的方向。 投资者不必成为乐观主义者或悲观主义者，而是要承认变化的方向，并根据前述对自己的判断，注意过热，并在变化持续时，寻找在自己可承受范围内如何参与的方式。 无论是长期国债还是AI投资，在波动中出现与预期不同的结果本身并不是失败。在投资中，未来的预测属于不可能的领域，因此即使出现与预测不同的情况，也无需绝望，重要的是如何接受这个结果并选择下一步行动。 作为PB，当市场动荡时，不会无条件地要求客户出售，而是会重新审视客户的性格、资产结构和投资期限，寻找当前可以选择的方案。如果情况发生变化，则会根据情况重新调整方向。 所有投资情况的预测几乎接近于神的领域，因此预测总是可能失败。因此，重要的是要牢记市场始终在变化，并制定自己的投资原则。不要将损失视为失败，而是寻找克服的方法，并在机会来临时不冒进地参与，这才是投资者最重要的事情。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

国际安全问题的跨国特性日益明显。军事力量、技术、供应链、能源和信息的结合形成的复合安全威胁，已不再局限于特定地区。 正如俄朝军事合作所示，欧洲与印太地区的安全已在一个战略空间内相互连接。随着国际安全的互联性增强，韩欧合作也需要超越经济合作，重新确立为国家安全战略的重要支柱。 迄今为止，韩欧关系的核心是基于韩欧自由贸易协定（FTA）的经济合作和文化交流。然而，最近合作范围迅速扩展至防务产业、高科技、海洋安全和网络安全等安全领域。第11次韩欧首脑会议为这一趋势提供了制度性支持。特别是秘密信息保护协议的谈判启动，显示出双方合作已从防务交易发展到建立战略信任的阶段。 秘密信息保护协议是安全保护和共享敏感军事信息及防务技术的最低制度基础。只有在这样的基础上，才能稳定推进共同研发、互操作性保障以及与网络安全、海洋安全和关键基础设施保护相关的信息合作。 尤其是在未来安全环境中，高科技与军事信息的结合，使得可靠的信息保护体系成为合作的起点。最终，安全合作不是简单的声明或一次性交易，而是在制度化信任的过程中获得持续性。 俄朝军事合作的深化更加明确了这种合作的必要性。朝鲜对俄方的武器支持正在改变欧洲的战争环境，而俄罗斯军事技术向朝鲜的转移可能使朝鲜半岛的安全更加不稳定。这意味着需要重新审视将印太与欧洲-大西洋安全视为两个独立空间的传统观念。 因此，韩欧合作的核心不在于武器交易，而在于战略关联性。欧洲通过乌克兰战争确认了其在力量持续性、防务供应链、网络和能源安全方面的脆弱性。韩国也面临着朝鲜核导弹威胁、俄朝军事合作和海洋交通路线不稳定等挑战。尽管威胁的地区不同，但军事、技术、供应链和信息结合的复合威胁是相同的。韩欧合作也应当在超越武器系统销售的基础上，共同加强信息共享、技术保护、供应链韧性和危机应对能力。 这种战略合作需要超越防务，扩展到网络安全、太空与卫星、人工智能和海洋安全等未来安全领域。 尤其在海洋安全领域，韩国与欧盟可以在海上交通路线保护、海洋态势感知（MDA）、海底电缆和港口等关键基础设施保护、应对非法海上活动等多个领域展开合作。此外，人工智能与无人系统、半导体和关键矿产供应链保护将成为双方未来共同应对的新战略课题。 当然，防务产业合作是支撑这一战略的重要基础。乌克兰战争后，欧洲加快了重整和增强防务能力的步伐，但由于长期的裁军和有限的国防投资，生产能力和应急供应能力仍不足。 相对而言，韩国凭借高生产能力和稳定的供应体系，在多个领域证明了其竞争力。欧洲关注韩国防务产业的原因不仅在于价格竞争力，更在于能够在需要时稳定地提供力量的可靠性。 然而，为了确保韩国防务产业在欧洲的可持续合作基础，必须超越以成品出口为中心的方式。欧盟正在扩大共同采购、共同生产和技术合作，以加强区域内防务产业基础。 因此，韩国也应当建立包括当地生产、共同研发、部件供应链联动、维护与后续支持在内的合作模式。重要的是，不应将防务合作视为短期出口成果，而应将其发展为韩欧安全合作的制度化可持续基础。 防务合作可以成为具体化韩欧安全合作的起点。然而，其意义并不仅限于武器系统的销售或生产合作。防务合作也是通过信息共享、技术保护、共同研发和互操作性扩大，积累双方战略信任的过程。如今，韩欧安全合作已不再是选择，而是战略上的必然任务。 韩国应将韩欧合作发展为涵盖制度性信任、信息共享、产业合作、高科技和海洋安全的国家战略。最终，韩欧合作的成败在于韩国能否超越单纯的武器供应国，成为值得信赖的安全伙伴。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着全球AI竞争的加剧，人工智能（AI）已成为国家的核心动力。主权AI不仅是技术问题，更是维护国家主权、经济独立和文化资产的必要条件。为了在美国和中国之后跃升为“全球AI三强（G3）”，政府正在集中国家力量。实现这一目标，主权AI的五大核心要素——生成型AI、物理AI、AI数据中心、AI半导体设计生产和AI需求产业的自给自足至关重要。同时，城市规划的应对措施也显得尤为重要。 首先，迫切需要建立“AI专用商业区”，将“AI自给基础和生成型AI生态系统”纳入城市规划。主权AI的本质在于理解韩语及我们独特的文化背景，建立数据主权。国内生成型AI的核心企业和创新型初创公司应集中在一起，利用市中心的老旧建筑进行AI专用改造，并通过交通枢纽和公共用地（如车辆基地）的高密度综合开发，构建大规模的AI商业园区。 此外，还需要建立“AI机器人及制造自主化特区”等物理AI生态系统的基地。美国匹兹堡市将老旧工业用地转型为物理AI基地，卡内基梅隆大学周边则运营着高密度综合研发区，研究所、初创公司和测试工厂共存。我们也应在城市中为机器人、自动驾驶汽车和无人机等建立专用区域，并将整个城市指定为“物理AI生活实验室”，在城市规划中反映监管沙盒、现实生活空间数据共享、物理AI专用缓冲区和基础设施的建设。 支持“国产AI半导体（GPU/NPU）生产及国产化能力”的“半导体-AI融合集群”的集聚。依赖于进口的海外GPU无法实现自给自足。我们必须尽快推动国内无厂半导体设计的国产NPU生态系统。像台湾的TSMC那样，我们也需要在龙仁等半导体带上建立AI半导体设计与代工生产相结合的集群。为了支持中小无厂半导体的研发，城市规划设施中应扩展共同使用昂贵海外知识产权和电子设计自动化（EDA）的开放创新平台（OIP）。同时，还需构建从AI半导体原型制作（MPW）到公共代工生产的基础设施生态系统。 扩大“学习型及推理型AI数据中心”的国产化。在外资数据中心占据国内市场大部分份额的情况下，数据主权无法实现。同时，也需要整合“绿色分布式能源基础设施计划”。超大规模数据中心基础设施消耗大量电力并伴随热管理，因此应将其部署在电力供应稳定的基地，而在城市中则应强制实施可再生能源分布式电源计划。需要在城市知识产业中心、综合体和大型建筑中引入基于国产NPU的推理型边缘计算设施，使建筑本身能够充当AI助手的角色。 通过“AI研发与需求企业的联动，实现竞争力产业的自给自足”，将城市转变为生活实验室（Living Lab）。为了培育主权AI需求产业和企业，城市本身需要成为测试平台。应将综合体（如麻谷、蚕室运动场）指定为“AI生活实验室区域”，向企业开放生活数据，创造企业在现场进行技术实验和增加收入的良性循环结构。同时，还应建设“职住乐一体化村”，以培养AI专业人才和吸引海外人才。员工在步行范围内工作、居住和休闲的社区将大大提高效果。 为了使韩国跃升为AI G3，主权AI的五大核心要素必须在城市规划中得到具体体现。当我们将城市空间重新定义为以AI为中心的创新生态系统时，技术主权才能真正实现。现在是政府和城市规划者共同努力，创造大胆空间创新的时候了。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。